HPE、ハイブリッド・マルチクラウド環境のデータ分析およびAI/MLへのデータ活用を大幅に簡素化・強化したHPE Ezmeral Softwareの新プラットフォーム

HPE
点在するデータの分析、AI/MLへの活用でビジネスインサイト推進するプラットフォームでHPE GreenLakeサービスを強化



クラウド、オンプレミス環境に存在する多様なデータを一元化し、それらのデータへのアクセス、分析、ガバナンスを容易に
エンタープライズサポートが付属したオープンソース分析ツールにより、生産性の向上を支援
新しいSaaSアプローチにより、コストを予測可能化し最適化

ヒューレット・パッカード エンタープライズ（HPE）（日本ヒューレット・パッカード合同会社　本社：東京都江東区、代表執行役員社長：望月 弘一）は本日、次世代のHPE Ezmeral Softwareプラットフォームを発表します。

HPE Ezmeral Softwareプラットフォームは、企業が所有する全てのデータを活用して、規模に応じた分析を容易に展開できるよう設計された、ハイブリッドマルチクラウド環境向けのSaaS（Software-as-a-Service）ソリューションです。

HPE Ezmeral Softwareでは、HPE GreenLakeのEdge-to-Cloud間のデータ蓄積および分析機能を拡張し、機械学習（ML）や人工知能（AI）プロジェクトも包括したデータ基盤や分析基盤を提供します。シンプルになったプラットフォームは、全く新しいユーザーインターフェイスで、様々なデータソースとの接続やオープンソースツールのサポート拡大、プラットフォームとそのツール間の相互運用性、一貫したクラウド操作体験を提供します。

データの利活用を通じて、新たなビジネスを創出し、効率性向上の実現に対するニーズが高まっているにもかかわらず、2022年に作成されたエンタープライズデータのうち、分析に活用されたり、AI/MLワークロードに組み込まれたデータは、わずか24%に過ぎません(*1)。その背景には、業種や規模に関わらず企業が直面しているいくつかの課題があります。第一の課題は、データが複数のクラウドに置かれ、異なるデータフォーマットが存在し、データソースがサイロ化されていることです。第二に、分析ツールに適したワークロードの模索に時間を必要とし、それぞれのパフォーマンス、コスト、コンプライアンス要件を満たすことに苦労していることです。そして、パブリッククラウドベースのソリューションでは、データ管理に制約があり、コストが予測できず、ベンダーやデータのロックインに至るリスクがあります。そのため、オープンソースツールを活用しようとしても、そのツール自体が企業ITポリシーやセキュリティ要件を考慮して作られていない場合があることも課題です。

HPE Ezmeral Softwareは、データ蓄積および分析の完全なプラットフォームとして予測可能でシンプルな価格設定で、あらゆる場所にあるデータを活用したイノベーションに取り組むことを可能にします。強化されたHPE Ezmeral Data Fabric Software基盤では、ハイブリッドクラウドやマルチクラウドに置かれているデータを単一のデータとして一括表示し、グローバルデータに容易にアクセス、分析し、ガバナンスを図ることができます。新しいHPE Ezmeral Unified Analytics Softwareでは、開発者やデータ分析の専門家はセルフサービスで、完全に管理、サポートされたオープンソースツールにアクセスし、アナリティクスとAI/MLワークロードの全てのライフサイクルに活かすことができます。HPEの新たなEzmeral Data FabricとEzmeral Unified Analyticsソリューションは、組織全体のデータを高度な分析とAI/MLプロジェクトにすぐに活用することを可能にし、意思決定の改善や新たなビジネスの開拓を実現します。

HPE Ezmeral Data Fabric Software


ハイブリッドクラウド環境に分散するデータソースと、その場所に保存されているファイル、オブジェクト、DB、ストリーム形式のデータへのシームレスなアクセスを実現します。
新しい直感的なユーザーインターフェイスを備え、新たなSaaSモデルで提供します。
パフォーマンス、データローカリティ、データアクセス管理、コスト、コンプライアンスに応じてワークロードの配置を最適化するための適切なコントロールと自動化されたポリシーマネジメントを実現します。


HPE Ezmeral Unified Analytics Software
データエンジニアリング、データサイエンス、データ分析のための包括的な新しいサービスを、SaaSおよびセルフサービスエクスペリエンスとして利用することができます。ユーザーニーズと規模に合わせて様々なアプリケーション、データソースを簡単に追加することができます。

データパイプラインの構築、モデルの開発・デプロイ・監視、データの可視化のために、Apache Airflow、Apache Spark、Apache Superset、Feast、Kubeflow、MLFlow、Presto SQL、Rayを活用することができます。
新たなデータソースに、Snowflake、MySQL、DeltaLake、Teradata、Oracle等に接続することができます。


他社の製品では、分析のためにデータをクラウドに移動させる必要があるため、多大なコスト負担になることがありますが、HPE Ezmeral Softwareはハイブリッドな設計になっているため、エッジ、コロケーション、オンプレミス、パブリッククラウド環境の全てに展開できます。データの場所に依存しない導入アプローチにより、お客様はデータとコンピュート性能を活用できる場所で分析を実行でき、クラウドの利用料金であるエグレスとイングレス（出し入れ）のコストを最小限に抑えることができます。

HPE Ezmeral Software部門のバイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーであるモハン・ラジャゴパラン（Mohan Rajagopalan）は次のように述べています。
「AIおよび生成AIアプリケーションがビジネスを変革することが大きな話題になっていますが、多くの企業がこのテクノロジーを基本的なワークフローに導入することに苦労しています。HPEのソリューションは、お客様の現時点での状況に対応し、すでに使用しているツールを活用できるようにすることで、煩雑なデータサイロや未検証で断絶したオープンソースツールの管理ではなく、AI、アナリティクス、デジタルモダナイゼーションの加速にリソースを集中させることを可能にします」

HPE Ezmeral Softwareの導入動向
HPE Ezmeral Softwareの価値提案とテクノロジーは、お客様の共感を得て、2023年度第1四半期に前年同期比で2桁の収益成長を達成しました。金融サービスにおける不正行為やリスクの検出、医学研究や医療・診療、製造業における品質分析、通信事業におけるネットワーク監視、自律走行などに本ソフトウェアが利用されています。

金融サービス市場は、HPEのデータおよびアナリティクスプラットフォームの主要な対象業種です。世界的な金融サービスグループである野村グループは、AIとMLソフトウェアを金融サービスのデジタルへの変革および資産の保護に活用しています。

野村グループのバイスプレジデント兼データベース、ミドルウェアおよびwebエンジニアリングのグローバルヘッドであるアルナブ・チャタルジー（Arnab Chatterjee）氏は次のように述べています。
「リスク予測と異常検知は、弊社におけるグローバル金融市場を守るための重要な機能です。これらのワークロードでは、大量のデータをスケールアップして取り込む必要があります。HPE Ezmeral Data Fabric Softwareにより、ペタバイト容量の金融データをインジェスト（取り込み）、保存、保護し、さらにそのサブセットを機械学習に利用するための戦略的プラットフォームを実現することができます」

世界的なヘルスケア企業であるケアストリームヘルス社は、診断に使用する医療画像を充実させることで、診療の向上に貢献するAI駆動型ソフトウェアを提供しています。

ケアストリームヘルス社のケアストリーム社ロチェスター研究開発センターディレクターのジョン・コプチェンスキ（John Kopcienski）氏は次のように述べています。
「弊社の使命は、放射線科医が自信を持って効果的な診断が行えるように、医療画像から可能な限り多くの洞察を提供することです。HPE Ezmeral Software内のフルマネージドでオープンソースの機械学習ツールを使用して、AI-as-a-Serviceプラットフォームを実装し、機械学習モデルをトレーニングする時間を73%短縮することに成功しました」

Alliant社は、数百のメジャーブランドの消費者マーケティング担当者に、洞察と収益性のある成果を得るための視聴者データ・ソリューションを提供しています。プログラマティックデジタル広告（運用型広告）とテレビ広告の加速的な成長に対応するため、Alliant社は、特にAIと機械学習に関連する処理と配信の能力をさらに強化することを求めていました。

Alliant社の最高技術責任者、ウィリアム・アダム（William Adam）氏は次のように述べています。
「Alliantの分析ツールは現在、オンプレミスとクラウドで導入されています。HPE Ezmeral Softwareにより、オーディエンスの作成と配信を拡大し、データストレージと分析を実行する場所を最適化でき、マネージドサービスとSaaSのアプローチにより、資本支出（コスト）を削減することができます」

提供開始時期
HPE Ezmeral Data Fabric SoftwareおよびHPE Ezmeral Unified Analytics Softwareは、あらゆるインフラやパブリッククラウド上で動作するSaaSとして2023年下半期に提供開始予定です。


出典
*1 Worldwide Global DataSphere Volume of Data Analyzed and Fed into AI Forecast, 2023–2026: Are You Helping Your Clients Shine a Light on Dark Data? (IDC #US50447623, 2023)

■ ヒューレット・パッカード エンタープライズ（HPE）について
Hewlett Packard Enterprise （NYSE: HPE） は、グローバルEdge-to-Cloudカンパニーとして、あらゆる場所に蓄積される全てのデータの価値を解き放ち、事業の成果を加速させる支援をします。人々の生活そして働き方の向上を目指し、数十年にわたって未来の再考とイノベーションを重ね、HPEは独自でありながら、オープンでインテリジェントなテクノロジーソリューションをas a Serviceで提供しています。クラウドサービス、コンピュート、HPC & AI、インテリジェントエッジ、ソフトウェア、ストレージを全てのクラウドとエッジにわたって一貫したエクスペリエンスで提供することで、お客様が新たなビジネスモデルを創出し、新たなエンゲージメントを展開し、運用のパフォーマンスを最大化できるようサポートしています。詳細はhttps://www.hpe.com でご確認ください。

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