DATAFLUCT　ビッグデータから新たなビジネスを創出する「マルチモーダル機械学習」をテーマにオンラインイベントを開催！

株式会社DATAFLUCT
5月25日（火）12:00～13:00開催／「DBX : Data Business Transformation」～マルチモーダル機械学習で新たなビジネスを創出するフレームワーク～

データサイエンスで企業と社会の課題を解決する株式会社DATAFLUCT（本社所在地：東京都千代田区、代表取締役：久米村 隼人）は、あらゆる様式のデータを統合的に処理する「マルチモーダル機械学習」と新規事業創出をテーマにオンラインイベント（無料）を開催いたします。



マルチモーダル機械学習について

ビッグデータから新たな価値を生み出しDXを成功させるためには、あらゆる様式のデータを統合的に処理する「マルチモーダル」なAI・機械学習が重要です。

音声・画像・テキストなど複数種類のデータを組み合わせた分析により、例えば「データから人の感情や好みを理解し、マッチする情報を提案する」などの高度な動きが可能となります。
マルチモーダルAI・マルチモーダル機械学習は、あらゆる企業のビジネスを革新する可能性を秘めていますが、技術面でのハードルの高さや、社内での認知が浸透していないことから、国内では未だ身近な技術とはなっていません。

▶︎（参考）DATAFLUCTの事業領域と「マルチモーダル機械学習」について ：https://datafluct.com/release/1453/


イベント概要



本セミナーでは、マルチモーダル機械学習を強みとし、データ活用のプロフェッショナルとして多数の企業のDXを支援するDATAFLUCTより「マルチモーダル機械学習の可能性と、ビジネス応用事例」「DXを成功させたい企業が今取り組むべきこと」をテーマに情報をお届けします。

当日は新規事業開発のプロとして多数の経験を持つDATAFLUCT代表久米村隼人が登壇。
データ活用で新たなビジネスを創出したいと考える方、社内のDX推進を担当する方におすすめのセミナーです。

＜このような方におすすめ＞
・社内のDX推進を担当されている方
・自社の事業にデータ分析や機械学習を活用したい方
・自社のデータをいかした新規事業創出に取り組みたい方
・より高度な機械学習で自社のデータ活用をアップデートしたい方
・最新のデータ基盤や機械学習アプローチに関心のある方

＜開催概要＞
「DBX : Data Business Transformation」～マルチモーダル機械学習で新たなビジネスを創出するフレームワーク～
・開催日時：5月25日（火）12:00～13:00
・開催方法：オンライン（「Zoomウェビナー」を使用）
・参加費：無料
・入退場自由

▶︎参加お申し込みページ：https://datafluct-dbx-0525.peatix.com/


オンラインミートアップのご案内

マルチモーダル機械学習をはじめ、あらゆる企業や組織がデータを有効活用できる「データ活用の民主化」を目指しサービスを展開するDATAFLUCTの仕事にご興味をお持ちの方へ向けて、オンラインミートアップ（会社説明会）を開催いたします。

データサイエンス、機械学習、AI、DXなどビジネス領域や、データ活用による社会貢献というテーマに関心をお持ちの方のご参加をお待ちしております。
＜開催概要＞
・開催日時：5月20日（木）20:00～21:00
・登壇者：代表取締役 久米村隼人、CTO原田一樹、VPoE/PdM渡邊 飛雄馬

▶︎オンラインミートアップ申し込みページ：https://forms.gle/yTUq1w7Uk5HGdkRB9

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＜DATAFLUCTについて＞
「データを商いに」というビジョンのもと、データから新たなビジネスを創出し企業と社会に価値を生み出すデータサイエンス・スタートアップスタジオ。衛星画像からPOSデータまで幅広い分析実績をもち、技術やデータに拘らず業界をこえたアルゴリズム構築が可能です。多彩な自社サービス開発の知見を生かしたDX支援のほか、データ活用でSDGsに貢献することを目指し、ビジネスと社会貢献を両立させる新規事業開発にも取り組んでいます。
※ 宇宙航空研究開発機構（JAXA）の知的財産・業務での知見を利用して事業を行う、JAXA職員が出資・設立したベンチャー企業。

本社所在地：東京都千代田区麹町1-4-4 2F LIFULL HUB内
代表者：代表取締役 久米村 隼人
設立：2019年1月29日
電話番号：03-6822-5590（代表）
資本金：3億5,912万円（資本金準備金含む）
事業内容 ：マルチモーダルデータ活用サービス（AI/機械学習/ビッグデータ解析）の提供、企業のDX支援
WEBサイト https://datafluct.com/
Twitter https://twitter.com/datafluct
Facebook https://www.facebook.com/datafluct/
note https://note.datafluct.jp/

本件に関するお問い合わせ
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