幅広いデータソースや「DataSpider Servista」と連携、メタデータの自動収集とシンプルな操作を実現

セゾン情報、データカタログ新製品「HULFT DataCatalog」を発売

2020年11月27日 07時00分更新

文● 大塚昭彦／TECH.ASCII.jp

　セゾン情報システムズは2020年11月26日、新製品となるデータカタログ製品「HULFT DataCatalog 1.0」を12月24日より提供開始すると発表した。メタデータを自動収集する機能で企業内に存在する各種データの状況を可視化し、検索可能なカタログにすることで、企業内におけるデータ活用を促進する。「DataSpider Servista」との連携による、リネージュ（データの来歴）情報の自動収集機能も備える。

　同日の記者発表会では、簡単な操作性、DataSpider Servistaとの連携、細かなデータアクセス権限設定、国内サポート、スモールスタート可能な価格設定といった同製品の特徴が、デモンストレーションもまじえながら紹介された。

新製品「HULFT DataCatalog」のコンセプト。データソース／データレイク／データウェアハウス（DWH）／データマートに散在するデータをカタログに集約し、データの検索／理解を助ける。リネージュの提供によりデータの信頼性も担保できる

発表会に出席したセゾン情報システムズマーケティング部部長の野間英徳氏、同社テクノベーションセンター製品開発部プロダクトマネージャーの吉崎智明氏

メタデータやリネージュの自動収集など、シンプルに使える製品

　HULFT DataCatalogは、企業内に存在するさまざまなデータを対象としてメタデータ（データを管理するための情報）を収集し、データの状況を一元的に把握できるデータカタログを構築する製品。データが存在するデータベース／テーブル名／カラム名といったテクニカルメタデータは自動収集することができ、さらに利用者がデータの説明文や品質評価といったメタデータを付与することもできる。

　データ利用者は、このメタデータを対象にカタログを検索、データを発見し、さらにコメントやリネージュの閲覧、データ内容のプレビューやダウンロードの機能を使って、データ活用をセルフサービス型で進めることができる。

　今回発売される初版（1.0）では、「Oracle Database」「Microsoft SQL Server」「MySQL」「PostgreSQL」「Amazon RDS」といったDBMSや、「Amazon S3」「Microsoft Azure Blob Storage」のクラウドストレージにあるデータのカタログ化（テクニカルメタデータの自動収集）に対応。また、DataSpiderとの連携によって「どんなデータソースから生成されたデータか」「どのように利用されているか」といったリネージュの情報も自動収集される。

HULFT DataCatalogのトップ画面、検索画面、データの詳細情報画面、リネージュ画面。シンプルで簡単に使えるデータカタログを目指した

　またそれぞれのデータに対して、メタデータの書き込み／参照やデータのプレビュー／ダウンロードの細かなアクセス権限設定もできるようになっている。これにより、たとえばエンドユーザーにデータの変更権限を与えないまま、セルフサービス型でのデータ活用を促すことが可能だ。

　HULFT DataCatalogは、Windows Server上で稼働するパッケージ製品として提供される。1CPUライセンス／10ユーザーライセンスを含む標準製品（必須ライセンス）の税抜価格は、永続ライセンス版が300万円で、年間保守費用が60万円。年間利用ライセンスと年間保守費用がセットになったターム版は年額210万円。CPUライセンスやユーザーライセンスは追加オプションが提供される。

HULFT DataCatalogの提供価格（いずれも税抜）

　セゾン情報システムズマーケティング部部長の野間英徳氏は、国産パッケージとして、国内サポート窓口の体制や高い品質のサポートが提供できること、スモールスタートが可能な価格体系、ユーザーフレンドリーな操作といった強みがあると説明。まずはHULFTを導入している1万社強の企業をターゲットとして販売を展開していきたいと語った。

データの分散や信頼性担保、規制準拠といった課題を解決するデータカタログ

　セゾン情報では2年ほど前から「Data Management Solution」ビジョンを掲げ、5つのカテゴリーでツール群を揃えていく方針を示してきた。野間氏は、今回のHULFT DataCatalogはその一環であり、具体的にはデータ状況の“Identification（見える化）”カテゴリーの製品にあたると説明する。

　「COVID-19（新型コロナウイルス感染症）により不確実性は増大し、データの重要性はますます増加している。しかし、企業内に膨大なデータはあるものの散在していて使えていない、またデータ自体は使えても整備されておらず整合性がない、あるいは使っていいデータなのかどうかわからない、といったことが生じている」（野間氏）

　こうした課題を解消し、企業内にあるデータをすばやく活用する、また既存システムにあるデータを活用するうえでは「データの見える化が必要だ」と野間氏は強調し、これがHULFT DataCatalogの開発背景になったと語る。

　セゾン情報システムズテクノベーションセンター製品開発部プロダクトマネージャーの吉崎智明氏も、現在の企業データ基盤においては「オンプレミス／クラウド／サービスへのデータの分散」「多数のシステム間で連携されることによるデータの“姿形”の変化」「データに対する多様なニーズの発生」といった課題が生じていると指摘した。

現状の企業データ基盤におけるトレンドと課題

　吉崎氏は、HULFT DataCatalogでは、こうした課題を排除した「透明性のあるデータインフラ」を実現し、「信頼できるデータ」を用いた意思決定を支えることで、多くの人に「データを用いたアクション」を起こす機会を提供したいと語る。セルフサービス利用できる簡単な操作性、DataSpider Servistaとの連携、細かな権限設定という特徴から、社内のデータエンジニアをはじめビジネス部門のユーザー、“シチズンアナリスト”でのデータ活用ハードルも引き下げるものと期待していると語った。