このページの本文へ

ニューラルネットを大幅に「ダウンサイジング」 MIT研究者が提唱

2019年05月14日 13時06分更新

文● Karen Hao

  • この記事をはてなブックマークに追加
  • 本文印刷

ニューラル・ネットワークの訓練には、多くの時間とコストを必要とするというのが一般的な考えだ。しかし、マサチューセッツ工科大学(MIT)の研究者が、ニューラル・ネットワークの規模を10分の1から100分の1にして訓練しても、同等のパフォーマンスを得られることを示す論文を発表した。

カテゴリートップへ

アスキー・ビジネスセレクション

ASCII.jp ビジネスヘッドライン

ピックアップ