さとうなおきの「週刊アジュール」 第38回

「Build 2018」アップデート データ編：Azure Cosmos DBがマルチマスター書き込み対応

教室でAzureを使うのに便利な新機能「Azure Lab Services」

Azure SQL Data Warehouse：統計の自動作成

　Azure SQL Data Warehouseは、SQL Serverベースのデータウェアハウス（DWH）サービスです。

　Azure SQL Data Warehouseのクエリオプティマイザーが優れた実行プランを生成するには、統計が必要です。これまで、手動で統計を作成する必要がありましたが、今回、統計を自動作成することが可能になりました。

　詳細は、更新情報「General availability: Automatic creation of statistics in SQL Data Warehouse」、ブログポスト「Azure SQL Data Warehouse now supports automatic creation of statistics」をご覧ください。

Azure Event Hubs：Azure Event Hubs for Kafka Ecosystems

　Azure Event Hubsは、スケーラブルなイベント受信サービスです。

　「Azure Event Hubs for Kafka Ecosystems」のパブリックプレビューが発表されました。

　Azure Event Hubs for Kafka Ecosystemsでは、Kafkaエンドポイントが提供され、既存のKafka対応のアプリケーションをコード変更なしにAzure Event Hubsに対して使うことができます。

　詳細は、ブログポスト「Azure Event Hubs for Kafka Ecosystems in public preview」、ドキュメントをご覧ください。

Azure Stream Analytics：セッションウィンドウなど

　Azure Stream Analyticsは、リアルタイムストリーム処理サービスです。

　Azure Stream Analyticsは、これまで、タンブリングウィンドウ、ホッピングウィンドウ、スライディングウィンドウという3つのウィンドウ関数をサポートしていました（最新情報は英語ページを参照）。

　今回、新しいウィンドウ関数として、セッションウィンドウのパブリックプレビューがリリースされました。

Azure Stream Analyticsのセッションウィンドウ

　次の3つの機能が、プライベートプレビューになりました。

• Azure IoT Edge上のAzure Stream AnalyticsでのC#カスタムコード
• Azure Blob Storageへの出力の、カスタム属性でのパーティション分割
• 異常検出向けの組み込み機械学習モデルのアップデート

　詳細は、更新情報「Session windows in Azure Stream Analytics」、「C# custom code support for Stream Analytics jobs on IoT Edge」、「Blob output partitioning by custom attribute in Azure Stream Analytics」、「Updated built-in machine learning models for anomaly detection in Stream Analytics」、ブログポスト「4 new features now available in Azure Stream Analytics」をご覧ください。

Azure Stream Analyticsでの異常検出