DiscoverFeed
～データセンター × AI × Web3 による次世代インフラ、日本・大分から始動～
リアルとバーチャルの融合による新しいクラブミュージック文化の創出、及びAIで生成した楽曲の共同制作環境「DAIM」の構築を推進するDiscoverFeed株式会社は、分散型音楽基盤を開発するDMC LAB PTE.LTDと連携し、分散型データセンター「D-DMC（Distributed Data Management Center）」事業を開始することをご報告いたします。
本事業は、AI時代におけるデータ爆発問題を背景に、データセンター × AI × Web3 を融合した次世代インフラの構築を目的としています。
■ 事業開始の背景
生成AIの進化、監視カメラの拡大、IoTデータの常時取得、ライブ配信の完全アーカイブ化などにより、世界のデータ生成量は指数関数的に増加しています。
しかしその多くは、活用されない「コールドデータ」、保管コストのみを生む素材データ、大手クラウド企業への集中管理という構造的課題を抱えています。
特にクリエイター領域では、制作途中データや未公開素材、ステムデータ、過去アーカイブなどが蓄積され、資産であるはずのデータが固定費へと変わっています。
また、AIにより自動生成された音楽、動画、画像などの多くのデータが一時的に生成されるだけで保存されず消去されており、将来価値を生み出す可能性のある資産をクリエイター自らが放棄しているというパラドックスを生んでいます。
■ D-DMCの特徴
1. IPFS思想を基盤とした分散型インフラ
D-DMCは、分散型ファイルシステム「IPFS（InterPlanetary File System）」の思想を採用しています。
IPFSは、データを保存場所ではなく「コンテンツそのもの」で識別する技術であり、中央サーバー依存を回避し、分散ノードで管理します。
これにより、改ざん耐性・冗長性・分散管理を実現したインフラ基盤を構築します。
2. AIによる二層データ管理
D-DMCでは、保管されたデータをAIが解析し、利用状況に応じて二層に分類します。
１. アクティブデータ（ホットデータ）
頻繁にアクセス・編集・再利用されるデータ
２. コールドデータ
長期保存を目的とする低頻度データ
この二層管理により、処理速度の最適化、保管コストの効率化、データ価値の可視化
を実現します。
AIがデータの“温度”を判断し、眠るデータを循環可能なデータへと導きます。
3. 旧パチンコ施設の再活用
第1拠点は大分県にて、旧パチンコ施設を再活用することで、既存電力設備の活用、高耐荷重床構造の利用、初期投資の圧縮、短期間での立ち上げを実現しました。
また、モジュール型設計により、保管容量は需要増加に応じて段階的に拡張可能です。
■ ビジネスモデル
D-DMCは「保管無料・使用課金」モデルを採用しています。
収益は、データ転送量、アクセス頻度、トラフィック発生量に基づいて発生します。
保存されるだけのデータではなく、再利用・再編集・再配信により循環するデータに価値を置く設計です。
データを保管するビジネスではなく、データを流通させるビジネスです。
無価値に眠るデータを、保存→ 再利用→ 再流通→ 収益化へと転換していきます。
■既存事業 DAIMとの関係性
DiscoverFeedが推進するAI共同制作環境「DAIM」では、AI生成楽曲、ステムデータ、編集履歴、共同制作ログが日々生み出されています。
これらのデータは単なる保存対象ではなく、再編集・再配信・再収益化される「動くデータ」です。
D-DMCは、DAIMが生み出す創造物を安全に保管するだけでなく、その循環と価値化を支える基盤となります。
■ ビジョン ― データ主権資本主義の実装へ
DiscoverFeedは、単なるデータセンターの構築を目指しているのではありません。
私たちが目指すのは、データ主権資本主義の実装です。
アイドル、シンガー、YouTuber、TikToker、Instagramer、ライバーなど、多くのクリエイターは膨大なコンテンツ資産を保有しています。
しかし現実には、データの主権は大手プラットフォーム側にあり、収益構造もプラットフォーム依存し、データは自由に活用できないというのが実情です。
DiscoverFeedは、D-DMCを通じて、クリエイターがデータの所有者としての権利を取り戻し、眠っていたデータを再活用し、循環させ、収益化できる環境を構築します。
当社は日本から世界へ。
データセンター × AI × Web3 を統合した新しい経済モデルを発信してまいります。
【D-DMC概念図】
■会社情報
DiscoverFeed株式会社
所在地 : 東京都港区南青山2-2-8 DFビル6F
代表 露木 芳通
DiscoverFeed公式HP : https://www.discoverfeed.net
DAIM公式HP : https://daim.site/
DMC LAB PTE.LTD
DMC公式HP : https://dmclab.io
DMC公式X : https://x.com/DmcDao
DMC公式Telegram : https://t.me/dmccofficial
