株式会社NTTドコモ
~ vRANのCPUリソースを活用してAI処理を可能に ~
株式会社NTTドコモ（以下、ドコモ）は、商用ネットワークに導入している仮想化基地局（vRAN）の汎用サーバ基盤やCPUリソースを活用し、AIアプリケーションをネットワーク内部で運用する実証
（以下、本実証）に成功しました。本実証により、AIサービスの拡大に伴うトラフィック増大への対応やネットワーク運用コストの最適化に向けたアーキテクチャの有効性を確認しました。
近年、生成AIやロボット制御などAIを活用した多様なサービスが普及しており、それに伴いデータ通
信量（ネットワークトラフィック）は今後爆発的に増加すると見込まれています。ドコモはこれまで、
こうした変化に対応するため、AI処理をネットワークの内部で実行する「In-Network Computing」を
掲げ※1※2、次世代ネットワークの検討を進めてきました。ネットワーク上で取得できるさまざまなデ
ータをAIで常時分析し、新たな価値を生み出すとともに、消費電力を抑えた効率的で持続可能なネット
ワーク運用を実現することは、AI時代を迎える通信事業者にとって重要なテーマとなっています。
その中でも、ユーザ体感の向上やネットワークトラフィックの最適化、そしてコンピューティングリ
ソースであるxPUそれぞれの特長を見定めた最適配置・有効利用を実現する次世代ネットワークアーキ
テクチャの検討を進めてきました。具体的には、高い処理性能を持ちAI活用に欠かせないGPUと、広い
エリアへの展開に適し低消費電力で効率的に動作するCPUを、それぞれの特長を活かしながら適切なネ
ットワークノードに配置することにより、ネットワークとAIの両面から、お客様に提供するパフォーマ
ンスと効率性の更なる向上をめざしています。
今回ドコモは、汎用的なサーバに搭載されるCPUリソースを活用し、vRANとAIサービスを同時に動
作させる統合基盤を構築しました。CPUを用いた場合においても、通信処理を行いながら一定のAI処理
を並行して実行できることを確認しました。これにより、専用の高性能アクセラレータに依存せずとも
ネットワーク機能とAI機能を柔軟に組み合わせた運用が可能となり、効率的なネットワーク構築に向け
た有効な選択肢が広がります。
今後は、実際の通信トラフィックの特性や、さまざまなAIアプリケーションの要件を踏まえながら、
CPUやGPUなどのxPUを含むコンピューティングリソースの最適な配置を検討・推進していきます。
(a)従来のネットワーク構成
(b)今回実証したネットワーク構成
＜ネットワーク構成イメージ＞
なお、本実証には、商用ネットワークに導入している以下の製品の組み合わせから構成されるvRAN
を用いております。
● vRANの基地局ソフトウェア ：日本電気株式会社
● vRANおよびAIアプリを搭載する仮想化基盤：アマゾン ウェブ サービス (AWS)
● 特定の演算処理を高速化するためのアクセラレータカード：Qualcomm Technologies, Inc.
● 以上の製品を搭載するサーバー：HPE
ドコモは今後、In-Network Computingの実現に向けて、ネットワーク基盤とAIサービス基盤のさら
なる統合、検証を進め、商用サービス化に向けた検討を継続します。また、6G時代に向けた最適なネッ
トワークアーキテクチャの実現に向けて、ビジネスパートナーと連携しながら取り組んでまいります。
本実証の取り組みは、2026年3月2日（月）から5日（木）にかけてスペイン・バルセロナで開催され
る、GSMA主催の「Mobile World Congress Barcelona 2026」において、NTTグループブースにて展
示する予定です。
※1 報道発表「6G時代の多様なサービスの効率的実現をめざし、コンピューティングとモバイルネットワークの融合に成功」
https://www.docomo.ne.jp/info/news_release/2024/02/21_00.html
※2 報道発表「6G時代の高機能サービスの利用に向け、ネットワークとサービスの連携によるコンピューティングサービスの
オンデマンド一括制御の実証に成功」
https://www.docomo.ne.jp/info/news_release/2025/03/03_01.html
