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400種類以上のデータソースに対応、「CData MCP Servers」ローンチセミナーレポート

MCPを手に入れたAIは“ビジネスを変えるゲームチェンジャー”　CDataがセミナーでデモ披露

大塚昭彦／TECH.ASCII.jp

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AIにとって本質的に重要なのは、MCPが提供する「C」＝「コンテキスト」

　続いて、同社マーケティング／パートナーサクセスマネージャーの杉本和也氏が、より技術的な視点からMCPの仕組みや外部サービスとの連携方法、RAG（検索拡張生成）との違いなどを解説した。

CData Software Japan マーケティングマネージャー／パートナーサクセスマネージャーの杉本和也氏

　講演の中で杉本氏は、MCPの「C」＝「コンテキスト」という概念を理解することが重要だと強調した。一般的には「文脈」と和訳されるが、語源をたどると「さまざまな要素が文章や話の中で『織り合わされて』全体の意味を作り出す」ことを意味しているという。ここから、MCPという仕組みの本質はデータのインテグレーション（統合）ではなく、AIが参照するさまざまなデータソースの情報を「織り合わせて」ユーザーに価値を届けることにある、と説明する。

　「先ほど今西がお見せしたデモでも、インサイトを得るまでに、AIがさまざまなビジネスデータに接していました。AIがただ（プロンプトの内容や自らの知識だけで）回答するのではなくて、わたしたちの背景やニーズを、そうしたデータに接しながらくみ取り『織り込んだ』うえで回答を出せる。そこがまさにこのMCPが出てきた本質だろうと、わたしは考えています」（杉本氏）

MCPの本質は「コンテキスト」にあると杉本氏は説明した

　さらに杉本氏は、LLMに渡せる情報量（コンテキストウィンドウのサイズ）が拡大を続けている現状をふまえると、今後のビジネス活用においては「ここに（コンテキストウィンドウに）どれだけビジネスデータをつなげて行けるのかが、大きな鍵を握るのではないか」と語る。そして、AIにビジネスデータをつなぐ仕組みとして、MCPが重要なファクターになってくるとまとめた。

進化を遂げるAI／LLMにどれだけのコンテキスト（＝ビジネスデータ）を渡せるかが活用高度化の鍵であり、そのためにMCPが重要な役割を果たす

　なお、杉本氏によるMCPの詳しい解説はすでに以下の関連記事にまとまっているので、こちらもご参照いただきたい。

■関連記事
　そもそもMCPってなに？　MCPサーバーをリリースしたCDataに基礎から教えてもらった

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