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NVIDIA Project DIGITS が新しい GB10 スーパーチップを搭載し、2000 億パラメータのモデルを実行できる世界最小の AI スーパーコンピューターとしてデビュー
ラスベガス - CES - 2025 年 1 月 6 日 - NVIDIA は本日、世界中の AI 研究者、データ サイエンティスト、学生に NVIDIA Grace Blackwell プラットフォームのパワーへのアクセスを提供するパーソナル AI スーパーコンピューター、NVIDIA(R) Project DIGITS を発表しました。
Project DIGITS には、新しい NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip が搭載されており、大規模な AI モデルのプロトタイピング、ファインチューニング、実行にペタフロップスの AI コンピューティング パフォーマンスを提供します。
Project DIGITS を使用すると、ユーザーは独自のデスクトップ システムを使用してモデルで推論を開発および実行し、その後、高速化されたクラウドまたはデータ センター インフラにモデルをシームレスに展開できます。
NVIDIA の創業者/CEO であるジェンスン フアン (Jensen Huang)は、次のように述べました。「AI は、あらゆる業界のあらゆるアプリケーションで主流になります。Project DIGITS により、Grace Blackwell Superchip は何百万人もの開発者に提供されます。すべてのデータ サイエンティスト、AI 研究者、学生のデスクに AI スーパーコンピューターを置くことで、彼らが AI に関わり、AI の時代を形作ることができるようになるでしょう」
GB10 Superchip がペタフロップスの電力効率に優れた AI パフォーマンスを提供
GB10 Superchip は、NVIDIA Grace Blackwell アーキテクチャに基づくシステム オン チップ (SoC) であり、FP4 精度で最大 1 ペタフロップスの AI パフォーマンスを実現します。
GB10 は、最新世代の CUDA(R) コアと第 5 世代 Tensor コア を備えた NVIDIA Blackwell GPU を搭載しており、NVLink(R)-C2C チップ間相互接続を介して、Arm アーキテクチャで構築された 20 個の電力効率に優れたコアを含む高性能 NVIDIA Grace(TM) CPU に接続されています。Arm ベースの SoC 設計の市場リーダーである MediaTek は、GB10 の設計に協力し、クラス最高の電力効率、パフォーマンス、接続性に貢献しました。
GB10 Superchip により、Project DIGITS は標準の電源コンセントのみを使用して強力なパフォーマンスを実現します。各 Project DIGITS には、128 GB の統合コヒーレント メモリと最大 4 TB の NVMe ストレージが搭載されています。このスーパーコンピューターにより、開発者は最大 2,000 億パラメータの大規模言語モデルを実行し、AI イノベーションを加速できます。さらに、NVIDIA ConnectX(R) ネットワーキングを使用して、2 台の Project DIGITS AI スーパーコンピューターをリンクし、最大 4,050 億パラメータのモデルを実行できます。
Grace Blackwell AI スーパーコンピューティングが手の届くところへ
Grace Blackwell アーキテクチャにより、企業や研究者は Linux ベースの NVIDIA DGX OS を実行するローカル Project DIGITS システムでモデルのプロトタイプ作成、ファインチューニング、テストを行い、それらを NVIDIA DGX Cloud(TM)、アクセラレーテッド クラウド インスタンス、またはデータセンター インフラにシームレスに展開できます。
これにより、開発者は Project DIGITS で AI のプロトタイプを作成し、同じ Grace Blackwell アーキテクチャと NVIDIA AI Enterprise ソフトウェア プラットフォームを使用してクラウドまたはデータ センター インフラに拡張できます。
Project DIGITS ユーザーは、NVIDIA NGC カタログおよび NVIDIA Developer ポータルで利用できるソフトウェア開発キット、オーケストレーション ツール、フレームワーク、モデルなど、実験およびプロトタイプ作成用の NVIDIA AI ソフトウェアの広範なライブラリにアクセスできます。開発者は、NVIDIA NeMo(TM) フレームワークでモデルをファインチューニングし、NVIDIA RAPIDS(TM) ライブラリでデータ サイエンスを加速し、PyTorch、Python、Jupyter ノートブックなどの一般的なフレームワークを実行できます。
エージェント型 AI アプリケーションを構築するには、NVIDIA 開発者プログラムを通じて研究、開発、テストに利用できる NVIDIA Blueprint と NVIDIA NIM(TM) マイクロサービスも利用可能です。AI アプリケーションを実験環境から実稼働環境に移行する準備ができたら、NVIDIA AI Enterprise ライセンスでエンタープライズグレードのセキュリティ、サポート、NVIDIA AI ソフトウェアの製品リリースを利用できます。
提供時期
Project DIGITS は、今年の 5 月より、 NVIDIA および主要パートナーから ＄3,000ドルから提供される予定です。ご案内をご希望の方は、こちらからご登録ください。
※本発表資料は米国時間 2025 年 1 月 6 日に発表されたプレスリリースの抄訳です。
NVIDIA について
NVIDIA (NASDAQ: NVDA) はアクセラレーテッド コンピューティングの世界的なリーダーです。
