初手“キラーAI”ではなく“現場の困りごと”から　kintoneを土台に小さく始めるAI民主化のススメ

2026年03月06日 12時00分更新

文● 柳谷智宣　編集● 福澤／TECH.ASCII.jp

　経営層からAI活用を求められるも、具体策は丸投げ ―― こうした状況に戸惑う担当者は少なくないだろう。AI活用の第一歩に際して、先駆者たちが勧めるのが、「大きな成果」を狙うのではなく「現場の困りごと」をひとつずつ解消していくことだ。

　サイボウズは、2025年10月末、年次イベント「Cybozu Days 2025」を開催。kintoneのAI連携をテーマとしたセッションでは、マルテー大塚とライトアップの2社が登壇し、現場の実務からAI活用を始めた実践例を披露した。

　モデレーターを務めたサイボウズの佐藤太嗣氏は「押し付けられたAIを民衆は使いこなせるのか」と問いかけ、業務から乖離したAI活用は形骸化しやすいと指摘。AIは実務に組み込まれてこそ真価を発揮すると語った。

サイボウズアライアンスビジネス開発部兼エコシステムAI PjM 佐藤太嗣氏

「現場の武器」になるのか？ 6つのカテゴリで広がるkintoneのAI連携

　前段としてサイボウズの佐藤氏は、kintoneと連携するパートナーのAI製品を「6つのカテゴリ」で紹介した。「すでに多様なソリューションが存在し、部署や課題に合わせた“最適な武器”を選択できる環境」（佐藤氏）。

　まず「テキスト生成」は、外部LLMと連携する汎用的なAI連携だ。kintoneに入力されたデータを基に新たなデータが生成され、プロンプト次第で幅広い業務に応用できる。2つ目の「データ活用」は、kintoneに蓄積したデータを参照して、RAGや予測推論、データ評価などを実現するAI連携だ。

「テキスト生成」と「データ活用」の主なAI連携

　3つ目の「データ入力」では、AI-OCRや文字起こし、画像解析により、kintoneへのデータ入力を自動化する。人による入力作業をアシストする製品も含まれる。4つ目の「UX向上」は、kintoneアプリの作成や設計、カスタマイズを支援する。プラグインや連携サービスの使い勝手を高める製品も登場している。

「データ入力」と「UX向上」の主なAI連携

　5つ目は、自律的にkintoneのデータを操作したり、その補助を行う「AIエージェント」だ。AIツールにkintoneを参照・操作させるための「MCPサーバー」についても、サイボウズ公式に加えて、パートナーによる高度なソリューションが提供されている。

　最後は、専門知識を持つパートナーがAI導入を伴走支援す「コンサルティング」サービスである。AIリテラシー向上のための教育プログラムも増え、AI導入の初期段階における課題感が表れている状況だ。

「AIエージェント」と「コンサルティング」の主なAI連携

AIのはじめの一歩は「整える仕事」から ―― マルテー大塚のSmart at AI活用術

　続いて、AI連携の実践例が披露された。登壇したのは、塗装用の刷毛やローラーを製造するマルテー大塚の石井健太郎氏だ。

　マルテー大塚は、エムソリューションズのプラグイン「Smart at AI」の有償版を活用している。「AIを何から始めたらいいかわからないという企業にぴったりなサービス」だと石井氏。

マルテー大塚管理本部システム部副部長石井健太郎氏

　一般的にAI導入の第一歩には、議事録作成など全社利用が見込める「キラーAI」が推奨されがちだ。石井氏はこうしたAI活用は、自社には合わなかったと振り返る。それは、プロジェクトが全社にまたがることで、関係者のニーズが増え、合意形成が難しくなるからだ。AIに対する期待値のギャップも大きくなり、失敗のリスクも高まる。

　その点、Smart at AIは特別な環境構築も不要で、プラグインとしてインストールするだけで、アプリ単位で小さく始められる。有償版であればAPIキーの取得や管理も不要で、情報漏洩のリスクを懸念する部門への説明責任も果たしやすい。

　同社では、定期的に発生しやすく（高頻度）、最終的に人間が確認でき（低リスク）、さらにプロンプトとして言語化しやすい（定義しやすい）業務からSmart at AIの利用を始めた。「AIは色々な“整える”仕事に向いているというのが結論」（石井氏）