「AIで業務改善を！」……と走り出す前に考えるべきこと

2025年10月08日 15時00分更新

文● 渥美洋行／FIXER

　本記事はFIXERが提供する「cloud.config Tech Blog」に掲載された「当たり前を疑う勇気｜AI時代の真の業務改善とは」を再編集したものです。

　GeminiのNano Banana機能を使って証明写真生成アプリを作る開発者を見かけました。技術的には確かに面白い試みです。AIで背景を統一し、表情を調整し、規格に合った完璧な証明写真を生成する。

　しかし、こうした技術的な進歩を見ていると、AIで簡単に作れるようになったからこそ、もっと根本的な疑問が浮かびます。

「そもそも証明写真は、本当に必要なのでしょうか？」

　この疑問は、AI導入全般にも当てはまる重要な視点だと思います。

　技術で効率化する前に、その業務自体の必要性を問い直すことの大切さです。

　実際に私自身、以前こんな経験をしました。

省庁時代の小さな試み

　省庁時代に採用関連業務を担当したことがありました。

　人事専門ではない立場だったからこそ、素朴な疑問を持てたのかもしれません。

「証明写真って、本当に必要なんだろうか？」

　思い切って自分の担当の範囲で見直しを実施してみました。

　応募者の中には戸惑いを感じる方もいらっしゃいましたが、実際の選考業務には特に支障はありませんでした。

　この小さな体験から感じたのは、「当たり前とされていることでも、一度立ち止まって必要性を問うことの大切さ」です。

　現在、AI導入を検討する際にも、同じことが言えるのではないでしょうか。

AI導入でよく見る思考パターン

　多くの組織で見られるパターンがあります。

　例えば、誰も読まない報告書があったとします。すると「AIで自動生成しましょう」という提案が出る。議論のない定例会議があれば「AIで議事録を自動化しましょう」となる。形だけの承認作業には「AI審査システムを導入しましょう」と続きます。

　しかし、このプロセスには重要な検証ステップが抜けています。「その業務自体が本当に必要か」を確認していないのです。

AI導入支援をしているからこそ見える真実

　AI導入支援をしているからこそ、痛感することがあります。

技術先行のリスク

・不要な業務を効率化しても、根本的な改善にならない
・「AI化したから正しい業務」という錯覚を生む可能性
・本当に価値のある業務への集中を阻害する恐れ

　「技術的に可能」と「やるべき」は全く別の問題だということです。

組織変革の現実と向き合う

　私の業務見直しの取り組みは、一部では成功しましたが組織全体には広がりませんでした。

変革が進まない理由

・「前例がない」ことへの不安
・「何か問題が起きたら」という慎重さ
・「他がやっていないなら」という横並び意識

　小さな変革でも、最初の一歩を踏み出すには勇気が必要です。

　しかし、これこそがAI導入を成功させるカギでもあります。

　技術的な解決策だけでなく、組織の心理的な課題に向き合うことが重要です。