このページの本文へ

前へ 1 2 次へ

週刊つぶやき流行語総研 第96回

2023年10月11日～17日にX／Twitterで注目された「アニメ」ワードをチェック

アニメのポスト数トップ3はウマ娘、呪術、フリーレン！ DB完全新作で10万ポスト

2023年10月25日 17時30分更新

文● せきゅラボ

  • この記事をはてなブックマークに追加
  • シェア
  • 一覧
  • 本文印刷

最新技術でガンダムにラーメンを食べさせる！

　6位は「アイドルマスター ミリオンライブ！」。10月15日にアニメ2話が放送され、公式アカウントが投稿した、高橋麻実さんが描く2話のエンドカードが5879RP、1万いいねを獲得しています。また、第2話作中で描かれたオーディションシーンにおける「緊張した素人が歌唱するという演技」「最初は合わない歌と振付から徐々に巻き返していく演出」などがすごかったと絶賛する声が多く投稿されています。

おすすめの関連記事
ニセの「サポートセンター」があなたのPCを遠隔操作する!?

　7位は「ちいかわ なんか小さくてかわいいやつ」。2023年8月から2024年3月末まで開催している阪急電車とのコラボが好評を博しており、制服姿のちいかわたちや阪急電車でおでかけするちいかわの姿を描いたラッピングトレインの写真が数多く投稿されています。また、ラッピングトレインの模型やお菓子など新しく展開された関連グッズにも注目が集まっています。10月11日には阪急バスでもちいかわのラッピングバスを10月26日から運行することが発表され、3794RP、1.4万いいねを獲得しました。

　8位は「ONE PIECE」。『ONE PIECEスタッフ』公式アカウントが「10月22日に放送のTVアニメ『ONE PIECE』は超必見！　放送内で流れるCMに､ちょっとした仕掛けが施されています。ぜひリアルタイムで､見届けてください」と投稿し、1361RP、6270いいねを獲得するなど注目を集めています。また、10月13日から通販サイト「プレミアムバンダイ」にてONE PIECEカードゲームのカードセット、『プレミアムカードコレクション-ウタ-』の予約受付を開始。高額転売が横行していたため、今回の予約販売実施には称賛の声が上がっています。

　9位は「機動戦士ガンダム」。「ガンダムがラーメンを食べるイラストをAIに出力させることは難しいと言われていたが、「Gundam eating ramen.」というシンプルなプロンプトで、ここまで精巧なイラストが出力される」というメッセージとともにAIが生成した「ラーメンを食べるガンダム」のイラストが投稿され、6681RT、1.9万いいねを獲得。なお、この投稿を受けて多くのユーザーがAIで「ラーメンを食べるガンダム」のイラストをAIに生成させ、その結果を投稿しています。また、SDガンダムBB戦士412種、元祖SDガンダム旧125種＆新93種、全種コンプリート達成を報告したあるユーザーの投稿が話題。2410RP、8033いいねを獲得。

　10位は「オッドタクシー」。DYNAMITE BOATRACEとコラボキャンペーンを開催。ボートレース下関のミッドナイトボートレース開催を記念し、『オッドタクシー』グッズが当たるフォロー＆RPプレゼントキャンペーンを実施しました。なお、応募ポストは1.3万RP、2164いいねされています。

たまに役立つセキュリティ豆知識

Ｑ：「フェイクニュース」ってなに？

Ａ：虚偽情報で作成されたニュースのことで、当然その内容は事実と異なる。

　2016年に英国がEU離脱を決める国民投票の実施に際して偽情報が流布され、それに伴うフェイクニュースが拡散、投票の結果に影響を与えたとされている。また同年の米大統領選挙においても同様にフェイクニュースが拡散される事態となった。

　いずれも大手報道機関によるファクトチェックがなされないまま拡散されたものであることが世間に衝撃を与えるととともに、フェイクニュースが知られるきっかけにもなった。

　さらに、報道機関に限らずWebサイトやSNSへ誘導するためにサイト運営企業や個人があえてフェイクニュースを流布することもある。その一方で表現の自由の観点から、たとえ創作されたニュースや記事だとしても強制的に削除義務を課すことも難しく、フェイクニュースの受け手側がその真偽を見極める能力が問われる時代になっている。

　報道機関においてはしっかりとしたファクトチェックが必須であるとともに、あらゆる報道についてファクトチェックする第三者の存在も必要とされている。

※ご紹介しているデータは、角川アスキー総合研究所が提供中の「Twitter解析サービス」を基にした内容です。本サービスでは、Twitter社と公式に契約して取得したエンターテインメントに関連する全ツイートデータから、独自の辞書データベースを活用して、高い精度で目的のツイートを抽出・分析することが可能です。当社とNTTデータ、東京大学喜連川研究室による独自の解析システムを用いて、ポジティブ・ネガティブの判定、性別や年代の推計もご提供できます。ご興味・ご関心をお持ちの方は下記よりお気軽にお問い合わせください。
メールはこちらへ

■関連サイト

前へ 1 2 次へ

カテゴリートップへ

この連載の記事
この記事の編集者は以下の記事をオススメしています