さとうなおきの「週刊アジュール」 第145回
オンプレミス/マルチクラウド向けのAzure Arcが大幅強化
「Ignite 2020」で発表されたAzureアップデート《ハイブリッド/セキュリティ編》
2020年10月01日 08時00分更新
こんにちは、さとうなおきです。今回の「週刊アジュール」では、2020年9月20日~26日の1週間に発表されたMicrosoft Azureの新機能から、筆者の独断と偏見で選んだトピックについて紹介していきます。
9月22日~25日に、Microsoftの年次カンファレンス「Ignite 2020」がオンラインイベントとして開催されました。このIgnite 2020におけるアップデートを中心に、ハイブリッド/セキュリティ、インフラ、アプリ開発、データ、AI/IoTの5回にわたってお伝えします。今回はハイブリッド/セキュリティ編です。
Ignite 2020
Ignite 2020の情報については、次のリソースをご確認ください。
- Microsoft Ignite
- Microsoft Ignite Session Catalog(セッション動画、スライド)
- Stories > Microsoft Ignite 2020
- Ignite 2020 Book of News(日本語版あり)
- 「Microsoft Ignite 2020 開幕: 現在と未来に向けレジリエンシー (回復力) を構築する企業を支援」
Azure Arc:サーバー、データサービス、SQL Server
Azure Arcは、Azure Resource Managerによる管理機能を、Azure外部(オンプレミス、エッジ、マルチクラウドなど)のサーバー、Kubernetesクラスターに拡張するサービスです。
Azure Arcで、2019年11月のIgnite 2019でパブリックプレビューになっていたAzure Arc対応サーバー(Azure Arc enabled servers)が、GA(一般提供)になりました。
Azure Arc対応サーバーでは、Azure外部(オンプレミス、Azure以外のクラウド)でホストされているWindows/Linuxマシンを、Azure Virtual Machinesと同様に管理できます。
- 更新情報「Azure Arc enabled servers are now generally available」
- ブログポスト「A closer look at Azure Arc enabled servers」
- ブログポスト「Azure のマルチクラウドおよびマルチエッジ ハイブリッド機能を使用してどこででもイノベーションを実現」
- ブログポスト「Gain IT efficiency for Windows Server with new Azure innovation」
Azure SQL Databaseは、SQL Serverベースのリレーショナルデータベースサービスです。
Azure SQL Databaseの一機能であるAzure SQL Database Managed Instanceは、オンプレミスのSQL Serverとの100%に近い互換性を持つデータベースサービスです。
Azure Database for PostgreSQLは、PostgreSQLベースのリレーショナルデータベースサービスです。
Azure Database for PostgreSQL Hyperscale (Citus)は、シャーディングを使用してAzure Database for PostgreSQLデータベースをスケールアウトする機能を提供します。
Azure Arcで、2019年11月のIgnite 2019で発表されていたAzure Arc対応データサービス(Azure Arc enabled data services)が、プレビューになりました。
Azure Arc対応データサービスでは、Azure SQL Managed Instance、Azure PostgreSQL Hyperscaleをオンプレミス、マルチクラウド、エッジにわたって実行できます。Azure Arc対応データサービスは、Azure SQL Database Managed Instance、Azure Database for PostgreSQL Hyperscale (Citus)と共通のテクノロジを活用しています。
- 更新情報「Azure Arc enabled data services now in preview」
- 更新情報「Azure Arc enabled PostgreSQL Hyperscale now in preview」
- ブログポスト「Azure Arc enables you to run Azure data services on-premises, at the edge, and multi-cloud」
- ブログポスト「Azure のマルチクラウドおよびマルチエッジ ハイブリッド機能を使用してどこででもイノベーションを実現」
- リリースノート
- ブログポスト「変化する世界の中で Azure Data を使用して機敏性を実現する」
Azure Arcで、Azure Arc対応SQL Serverがプライベートプレビューになりました。
Azure Arc対応SQL Serverは、Azure Arc対応サーバー上にSQL Serverインスタンスをホストします。
- ブログポスト「Released: Preview of Azure Arc enabled SQL Server」
- 更新情報「Public preview: Azure Arc enabled SQL Server」
Azure Stack:HCIのAKS、HubのGPU、Edgeの新デバイス
Azure Stackは、Azureのサービスと機能をオンプレミスやエッジに拡張する製品群です。Azure Stackは、統合システムのAzure Stack Hub、HCIのためのAzure Stack HCI、アプライアンスのAzure Stack Edgeで構成されています。
Azure Kubernetes Service (AKS)は、マネージドKubernetesサービスです。
Azure Stack HCIで、Azure Stack HCIのAzure Kubernetes Services (AKS)(Azure Kubernetes Services (AKS) on Azure Stack HCI)が、パブリックプレビューになりました。
Azure Stack HCIのAzure Kubernetes Services (AKS)では、コンテナー化されたアプリをAzure Stack HCIで大規模にデプロイ、管理できます。
- 更新情報「Azure Kubernetes Service on Azure Stack HCI now in public preview」
- ブログポスト「AKS on AzureStack HCI - now in Public Preview」
- ブログポスト「Security capabilities in Azure Kubernetes Service on Azure Stack HCI」
- ブログポスト「Azure Kubernetes Service on Azure Stack HCI: deliver Storage Spaces Direct to containers」
- ブログポスト「Azure のマルチクラウドおよびマルチエッジ ハイブリッド機能を使用してどこででもイノベーションを実現」
- ブログポスト「Gain IT efficiency for Windows Server with new Azure innovation」
Azure Stack Hubで、GPU機能がGAになりました。GPUとして、AMD Mi25、NVIDIA V100 Tensor Core、NVIDIA T4 Tensor Coreを利用できます。
他にも、多数の新機能があります。詳細は、次のページをご覧ください。
- 更新情報「Azure Stack Hub with GPU's now generally available」
- ブログポスト「Azure Stack Hub Updates at Ignite 2020」
- ブログポスト「Azure Stack Hub Platform Improvements for Ignite 2020」
- ブログポスト「Azure Stack Hub developer announcements - September 2020」
- ブログポスト「Azure のマルチクラウドおよびマルチエッジ ハイブリッド機能を使用してどこででもイノベーションを実現」
Azure Stack Edgeで、GPUが搭載されたアプライアンスが利用可能になりました。NVIDIA T4 Tensor Core GPUが搭載された「Azure Stack Edge Pro」を使用して、エッジで視覚化、推論、機械学習を実行できます。
Azure Stack Edgeで、2つの新しいラグド(頑丈な)デバイスが利用可能になりました。NVIDIA T4 Tensor Core GPUが搭載された「Azure Stack Edge Pro R」、軽量でポータブルな「Azure Stack Edge Mini R」を使って、リモートの最も過酷な環境で機械学習を実行できます。
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