本記事はソラコムが提供する「SORACOM公式ブログ」に掲載された「つなぐ側から見るフィジカル AI — 第 1 回：現場とクラウドをつなぐ」を再編集したものです。
こんにちは、ソラコムの中西（ニックネーム: kaz）です。
2026 年 11 月 10 日、ソラコムは「SORACOM フィジカルAI Suite」と「IoT・フィジカル AI システム セキュリティ診断・堅牢化サービス」を発表しました。フィジカル AI のシステムを「つなぐ」「守る」「育てる」の 3 つの柱で支えるものです。プレスリリースでは概要をご紹介しましたが、このブログでは現場で課題となるポイントや解決方法を、これまで IoT で培ってきたノウハウをもとにお伝えします。一度に全てをお伝えすることはできないため、連載という形でお届けしますので、どうぞお付き合いください。
展示会で見たフィジカル AI
先日、フィジカル AI をテーマにした展示会に行ってきました。会場では、人の代わりに作業するロボットや警備するロボット、ロボットに作業を学習させる取り組みなどを見ることができました。こうしたロボットがさまざまな現場で活躍する未来を想像して、ワクワクしました。数年後にはソラコムのオフィスでも、人に代わって掃除したり異常がないか警備したりするロボットが仕事をしているかもしれませんね。
一方で、通信に携わる立場から気になったのは、ロボットと PC を LAN ケーブルや Wi-Fi でつないでいた点です。開発拠点では使えても、お客様の現場では同じ環境を用意できるとは限りません。これは IoT の機器を現場に導入するときにも考えてきた課題です。機体の準備とは別に、通信の準備にも時間はかかります。今回は、機体を現場からクラウドにつなぐときの課題と解決策を、3 つご紹介します。
1. 現場ごとにネットワークへの接続準備が必要になる
機体をお客様の現場に持ち込んでも、お客様の Wi-Fi に接続できるとは限りません。社外の機器をつなぐには接続申請が必要だったり、外部との通信が制限されていたりすることがあります。接続が許可されても、現場ごとに Wi-Fi の接続先（SSID）やパスワードを確認し、機体に設定する手間がかかります。導入先が増えれば、こうした現場ごとのルールや設定に合わせる作業も増えていきます。また、屋外の巡回や建物の間の移動など、機体を使いたい場所まで Wi-Fi が届いていない可能性もあります。
そこで選択肢になるのがセルラー通信です。機体に通信モジュールと SIM を組み込めば、お客様の LAN や Wi-Fi を使わずに外部へ接続できます。SIM には、取り外せるカード型のほか、基板に実装する eSIM、通信モジュールに統合された iSIM といった形態があり、機体の設計に合わせて選べます。それぞれの特徴は「いま知っておきたい！進化する eSIM / iSIM の基礎と実装ポイント」で紹介しています。
機体への組み込みが難しい場合や、機体の構成を変えずにまず試してみたい場合は、セルラールーターを使う方法もあります。機体や PC を LAN や Wi-Fi でルーターに接続すれば、セルラー回線で外部と通信できます。機器と通信手段をセットで用意することで、ネットワーク設定の負担を減らせます。
2. 複数台の機体の通信が業務に影響を与える可能性がある
フィジカル AI において、現場で得られる映像やログは、学習を通じてモデルの性能を高めるための貴重なデータです。現場で集めたデータを開発拠点に送り、学習によって更新したモデルを機体に届けるため、アップロードとダウンロードの両方向で通信が発生します。この通信は仮に 1 台では問題がなくても、複数台が同時に映像を送ったりモデルをダウンロードしたりすると、通信が集中します。お客様の Wi-Fi やその先のインターネット回線を業務用の通信と共有していれば帯域が不足し、お客様の業務に影響を与える可能性があります。通信帯域は、1 台の通信量だけでなく、複数台が同時に通信する場合を考慮して設計する必要があります。
この点でも、セルラー回線を使えば、お客様の業務用ネットワークの帯域を使わずに、映像やログの回収、モデルの配布ができます。一方、セルラー回線では通信量に応じた費用も考慮する必要があります。アップロードとダウンロードそれぞれの通信量に応じたプラン選びについては、こちらからソラコムのセールスチームへご相談ください。
3. 接続先を変えるために現場の機体の設定変更が必要になる
開発環境から本番環境へ移るとき、データの送信先（エンドポイント）を切り替えることがあります。接続先を機体に設定していると、その設定も書き換えなければなりません。たとえば、お客様の Wi-Fi につないだ機体に遠隔で設定を更新する仕組みがなければ、現場へ行って作業する必要があります。外部から機体にアクセスできる管理用のエンドポイントを用意する方法もありますが、その入り口をインターネットに公開すると、不正なログインや脆弱性を狙った攻撃の対象になり得ます。フィジカル AI では、機体の制御が侵害されると、情報漏洩だけでなく物理的な被害につながるおそれもあるため、セキュリティは特に重要な視点になります。
SORACOM のセルラー回線で接続した機体では、SORACOM Beam を使うことで、機体がデータを送る宛先を固定したまま、実際の転送先を SORACOM 側で管理できます。開発環境から本番環境へ接続先を切り替える際も、機体にアクセスせず SORACOM 側で転送先を変更できます。接続先の変更を機器の外で完結させることで、現地作業の手間を減らし、設定変更のために機体へのアクセス口を公開するリスクも避けられます。他にも SORACOM Funk や SORACOM Funnel を使えば、AWS、Microsoft Azure、Google Cloud などのクラウドサービスとも連携できます。クラウドへの通信の暗号化や認証情報の管理を SORACOM 側に任せられるため、機体側の実装をシンプルに保ちながら、安全にデータを届けられます。
まとめ
フィジカル AI の機体を現場とクラウドにつなぐ際の課題とその解決策をご紹介しましたが、いかがでしたか。フィジカル AI の機体をさまざまな現場で運用する際に、通信の面で何を準備すべきか考えるきっかけになれば幸いです。次回以降も引き続き、フィジカル AI を実現するうえで出てくる課題とその対応について、IoT の現場で培ったノウハウを交えながらご紹介していきますので、ぜひお楽しみに。
― ソラコム 中西 (kaz)
投稿 つなぐ側から見るフィジカル AI — 第 1 回：現場とクラウドをつなぐ は SORACOM公式ブログ に最初に表示されました。
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