初めに
こんにちは。久しぶりの積雪にちょっとテンションが上がっていた入社1年目の山下です。翌朝、ベランダに雪が積もってて掃除が大変で、雪はもういいやとなりました。
早速ですが、本題に入っていこうと思います。本テーマは、KQLを使って簡単にデータ検索ができるということを前編、後編、応用編に分けた記事の後編になります。前編はこちらをご覧ください。
KQLでよく使われる演算子
ここでは、「KQLでよく使われる演算子を使い、実際のAzure Data Explorerのデモ画面で、自分の欲しいデータを自分の欲しい形で出力する」ということを行なっていきます。デモ画面のURLはこちらからお開きください。
① where
特定の述語でのフィルター
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/data-explorer/kql-quick-reference
とドキュメントにありますが、実際に見ていった方が早いので見てみましょう。
こちらの画面は前編で説明しているので説明は省かせて頂きます。このKustoクエリを以下の画像のように編集してみてください。
そして実行ボタンを押し、結果が出てくるのを待つと、以下のような画面が出てくるかと思います。
これは、StormEventsテーブルの全てのデータを表示しています。
では、ここからwhereを追加して、自分が欲しいデータを表示させてみましょう。欲しいデータは自分で決めて試してみて頂ければと思いますが、本記事では非常にシンプルではありますが、下記データを表示させてみようと思います。
・StartTimeが2007-01-01 00:00:00 ~ 2008-01-01 00:00:00の期間
・StateがMINNESOTA
・EventTypeがFlood
実際にwhereを使って表示させてみましょう。以下の画像のように入力してみてください。
そしてこのKustoクエリを実行すると…
レコード数が29件まで絞り込めましたね！ これが「自分の欲しいデータを自分の欲しい形で出力する」の「自分の欲しいデータ」になります。
② project
先ほどの結果を見て思ったことはありませんか？ 私は不要な列まで混ざっていて見づらいと感じました。そこで、必要な列だけを表示させてみましょう。そのための演算子がprojectです。以下のようにprojectの行を追加します。
そして実行を押すと…
必要なStartTime、State、EventTypeの列だけ表示させることができました！ だいぶ見やすくなったと思います。
③ summarize
summarizeは入力テーブルの内容を集計したテーブルを生成します。こちらも以下のようにsummarizeの行を追加します。
これで実行ボタンを押すと…
2～4行目のwhere文で絞り込んだ数を出力することができました！ やっぱりシンプルですよね。summarizeはこのように、データの数を出力することができるので、ユーザ登録数のようなものも簡単に取得することができます（実際はそう上手くいかないかもしれません。あくまで一例ですのでご了承ください）。
④ sort
sortは名前からピンとくるかもしれませんが、並べ替えです。以下のようにクエリを書き換えてみましょう。sortは並べ替えのため、わかりやすい数字で出力するために、EpisodeIdのデータを表示するようにしています。
実行すると…
EpisodeIdが順番に表示されました！ ちゃんと順番に並んでいますね。ちなみに、ascは昇順という意味です。降順にしたい場合は、descに書き換えて実行してみてください。
⑤ render
最後にrenderについて説明していきます。renderは簡単に言うとグラフを生成する演算子です。実際にクエリを見ていきます。
これで実行すると…
横軸がStartTime、縦軸がEpisodeIdのグラフが表示されました！ たった1行でグラフが表示されることがわかりました。すごいですよね。
クエリでは5、6行目を追加しています。5行目で、StartTimeとEpisodeの2列だけ出力し、6行目で、StartTime（横軸）とEpisode（縦軸）として、折れ線グラフで表示しています。
終わりに
今回、Azure Data Explorerのデモ画面で、よく使われる演算子を使ってKQLの説明をしていきました。見る前よりも理解を深めることができましたでしょうか？ 少しでも理解度が上がっていれば幸いです。
前編と後編ではAzure Data Explorerで行なってきましたが、次の応用編では、Log AnalyticsでKQLを使って、実用的なログ収集をしています。こちらもぜひお読みください。
最後までお読み頂きありがとうございました！
山下 隼司／FIXER
20年新卒入社。
クエリを華麗に書けるように勉強中です。
[転載元]
超簡単！KQLの書き方（後編）
