2015年のロードマップは未公開
デスクトップ向けはやめる?
デスクトップ向け製品がリリースされるか怪しくなってきたことに拍車をかけたのが、2014年11月に同社が公開した製品ロードマップである。モバイル向けは、Kaveriに替わりCarrizoが投入されることが明確にここで示された。
しかし、デスクトップ向けは2015年のロードマップが示されないままであった。これで「AMDは2015年にはデスクトップをやめるのではないか」といった観測まで飛び交うようになった。
トドメを刺したのが、2015年2月に開催されたISSCC(international Solid-State Circuits Conference:国際半導体回路会議)である。AMDはここでCarrizoの詳細を公開した(関連リンク)。
会議の名前にふさわしく、ここでは製品そのものというよりは、その製品の内部回路の実装方法が発表されたわけだが、AMDはここでCarrizoの設計が、KaveriをベースにHigh Density Libraryを利用したことと、低リークのトランジスタを多用したことを明らかにした。
性能と消費電力のどちらを重視するかは
Cell Libraryの数で決まる
内部回路についてはもう少し説明が必要だろう。連載237回でロジック回路の解説をした時には省いたのだが、例えばここで紹介したAND回路を内部に1個入れようと思った場合、設計者はいちいちトランジスタを追加して配線を……なんてことはしない。
実際にそれをやれば、最大限の高速化と最大限の回路節約ができるのだが、設計の手間も最大限になってしまい、現実的ではない。その代わりに、Cell Library、あるいはStandard Cell Libraryと呼ばれるものがファウンダリーから提供されるので、これをつなぎ合わせることで目的の回路を実装する形になる。
このCell Libraryと呼ばれるものは、実態としては「回路ブロックの塊」である。つまりAND/OR/NOT/NAND/NOR/XORといった一番基本的なレベルのロジック回路だけでなく、それを組み合わせてLatch/Counter/Adderなどのもう少し上位レベルの機能も提供してくれるものである。
Cell Libraryは通常、いくつかのバージョンが用意される。大雑把に言えばCell Libraryは通常トラック数なる数字で示されることが多い。Cell Libraryは物理的には長方形をしているが、この長辺(か短辺かは状況によって多少差があるが、通常は長辺)の長さ、正確に言えばその長辺につながっている配線の数である。
9トラックといえば9本の配線が並んでいる形で、12トラックといえば12本である。このトラック数は以前は15トラックなどもあったらしいが、最近は7.5/9/10.5/12トラックあたりが一般的である。
このトラック数が多いと、1つのCellに多くの機能を詰め込みやすいため、一定の機能を盛り込むために必要なCellの数が減り、結果として高速化につながる。これはパイプライン処理を考えるとわかりやすい。
パイプライン処理を構成する場合、パイプライン1段の処理時間が短いほど高速化が可能であり、そのためにはパイプライン1段の回路を減らすことが効果的である。トラック数の多いCellを使うと、トータルとしてのCell数を減らせるため高速化に有利である。
ただしその一方で、Cellが大きいということは、必ずしも複雑な処理が必要ない場合でも大きな面積を占めることになるので、面積的に無駄が多い。また面積が多いというのは配線長が増えるということであり、配線に起因する消費電力が増えることになる。
逆にトラック数が少ないと、1つのCellに盛り込める機能がやや減ることになり、複雑な機能を実現するためのCell数は増えることになる。これはパイプライン処理を考えた場合、トータルのCell数が増えることになるので、高速化にはやや不利である。
その一方、トラック数が多いCellよりも面積を有効活用するので、面積的な無駄は減るし、これにともない配線に起因する消費電力は減る。ということで、性能とダイサイズ/消費電力のどちらを取るかでトラック数を選ぶことになる。
→次のページヘ続く (Carrizoがデスクトップ向けに導入される可能性)
本記事はアフィリエイトプログラムによる収益を得ている場合があります

この連載の記事
-
第868回
PC
物理IPには真似できない4%の差はどこから生まれるか? RTL実装が解き放つDimensity 9500の真価 -
第867回
PC
計算が速いだけじゃない! 自分で電圧を操って実力を出し切る賢すぎるAIチップ「Spyre」がAI処理を25%も速くする -
第866回
PC
NVIDIAを射程に捉えた韓国の雄rebellionsの怪物AIチップ「REBEL-Quad」 -
第865回
PC
1400WのモンスターGPU「Instinct MI350」の正体、AMDが選んだ効率を捨ててでも1.9倍の性能向上を獲る戦略 -
第864回
PC
なぜAMDはチップレットで勝利したのか? 2万ドルのウェハーから逆算する経済的合理性 -
第863回
PC
銅配線はなぜ限界なのか? ルテニウムへの移行で変わる半導体製造の常識と課題 -
第862回
PC
「ビル100階建て相当」の超難工事! DRAM微細化が限界を超え前人未到の垂直化へ突入 -
第861回
PC
INT4量子化+高度な電圧管理で消費電力60%削減かつ90%性能アップ! Snapdragon X2 Eliteの最先端技術を解説 -
第860回
PC
NVIDIAのVeraとRubinはPCIe Gen6対応、176スレッドの新アーキテクチャー搭載! 最高クラスの性能でAI開発を革新 -
第859回
デジタル
組み込み向けのAMD Ryzen AI Embedded P100シリーズはZen 5を最大6コア搭載で、最大50TOPSのNPU性能を実現 -
第858回
デジタル
CES 2026で実機を披露! AMDが発表した最先端AIラックHeliosの最新仕様を独自解説 - この連載の一覧へ











