アマゾンのクラウドプラットフォーム提供サービス「アマゾン ウェブ サービス（Amazon Web Services：AWS）」では、高まるビッグデータに対するニーズにこたえる完全マネージド型サービス「アマゾン キネシス（Amazon Kinesis）」を昨年12月から一般公開している。
Amazon Kinesisは、数十万のソースから1時間あたり数百テラバイトのデータを収集・処理できるため、Webサイトのクリックストリームをはじめマーケティング情報や財務情報、製造業の計器、ソーシャルメディア、運用ログ、計測データなどのソースから取得した情報を、リアルタイムで処理するアプリケーションを容易に作成できるようにする。
このAmazon Kinesisを活用し、アルベルト（ALBERT）は18日、M2M（Machine to Machine）やIoT（Internet of Things）にも対応したビッグデータのリアルタイム分析を行うサービスの提供を開始する。同社では昨年5月より、企業に蓄積される大量のデータを分析してマーケティングに活用するプライベートDMP「smarticA!DMP」を提供しているが、このアルゴリズムにAmazon Kinesisを適応。従来、バッチ処理により数時間に1度の頻度で行っていた計算処理を、リアルタイムに近い頻度で実行することが可能となった。
今回、開発したテクノロジーは、自動車や構造物に搭載されるセンサーデバイスとの連携にも対応する。また、データセンターや工場内のマシンデータの収集と分析、可視化の領域にも適応することができるため、アルベルトでは今後も、産業用機器や電子デバイスメーカーとの連係を深め、事業の拡大を図っていく。
Amazon Kinesisページにあるユーチューブの紹介動画
