インテル Arcで画像生成系AI入門！設定方法とパフォーマンス検証でArc×生成AIを解説
提供: ASRock／テックウインド
ASRock製のインテル Arc搭載ビデオカードを使って、画像生成系AIのパフォーマンスを検証。環境設定の仕方から解説する
「インテル Arc Aシリーズ」（以下、インテル Arc）は2022年の発売以降、ドライバーのアップデートを繰り返し、性能を高めている。昨年末に掲出した、ASRock製インテル Arc搭載ビデオカードの検証記事（https://ascii.jp/elem/000/004/177/4177741/）では、ゲームにおいての性能アップも確認できた。
一方で、昨今のGPUはゲームを快適に遊ぶためだけのものではない。特に最近は、GPUメーカー自身が画像生成系AIで自社のGPUが使えるかをアピールするようになった。この分野ではCUDAが利用できるNVIDIAのGeForceの情報量が多いが、インテル Arcではその辺りのパフォーマンスはどうなのだろうか？
ASRockの「AI Quickset（https://www.asrock.com/microsite/aiquickset/index.asp） 」 はRadeon環境でのAI環境構築が⼀発でできるという画期的かつ便利なツールだが、現時点でインテル Arc環境では対応していなかった。今後の対応に期待したい
本稿では、インテル ArcでStable Diffusionを楽しみたい方のための“とっかかり”を紹介したい。日進月歩で状況は変化しているし、筆者もインテル Arcを利用した画像生成系AIのすべてを知っているわけではないため、見逃している事もあるかもしれないが、インテル Arcで画像生成系AIを使いたい人の参考になれば幸いだ。
ASRock製インテル Arcカードで検証する
本稿執筆にあたり、ASRockよりインテル Arcの現行モデル（Arc A310〜A770 16GB）を上から下までお借りした。ビデオカードについての詳細は、前述したドライバー別の検証記事を参照してほしい。
検証環境は以下の通りとなる。画像生成系AIの分野ではGPUに搭載されている演算器の数とVRAM搭載量の両方が重要であるため、エントリー寄りのA380やA310の性能はあまり期待できない。
これらのGPUは動画エンコード（特にAV1）分野での活用するとよいだろう。今回の注目はVRAM 8GB対決（A580/A750/A770）と、VRAM 16GBを搭載したA770がどの程度違うか、という点にある。
| 【検証環境】 | |
|---|---|
| CPU | インテル「Core i9-14900K」 （24コア/32スレッド、最大6GHz） |
| CPUクーラー | 簡易水冷、360mmラジエーター |
| マザーボード | ASRock「Z790 Nova WiFi」（Intel Z790、ATX、BIOS 4.05） |
| メモリー | Micron「CP2K16G56C46U5」（16GB×2、DDR5-5600） |
| ストレージ | Corsair「CSSD-F1000GBMP600」（1TB M.2 SSD、PCIe 4.0） |
| ビデオカード | ASRock「Intel Arc A770 Phantom Gaming 16GB OC」（16GB GDDR6）、 ASRock「Intel Arc A770 Phantom Gaming 8GB OC」（8GB GDDR6）、 ASRock「Intel Arc A750 Challenger D 8GB OC」（8GB GDDR6）、 ASRock「Intel Arc A580 Challenger 8GB OC」（8GB GDDR6）、 ASRock「Intel Arc A380 Challenger ITX 6GB OC」（6GB GDDR6）、 ASRock「Intel Arc A310 Low Profile 4GB」（4GB GDDR6） |
| 電源ユニット | Super Flower「LEADEX PLATINUM SE 1000W-BK」 （1000W、80PLUS Platinum） |
| OS | Microsoft「Windows 11 Pro」（23H2） |
Stable Diffusionの環境構築解説やパフォーマンス検証の前に、今回用意したビデオカードがどの程度のパフォーマンスであるか、定番の「3DMark」を使って確認しておこう。
3DMark：ラスタライズ系テストのスコアー
3DMark：レイトレーシング系テストのスコアー
描画パフォーマンスにおいてはA770の16GB版と8GB版では大きな差はみられないが、微妙に16GB版のほうがスコアーが高い。GPUのクロックはどちらも2.2GHzだが、16GB版のほうがより高速なGDDR6を使用している（17.5Gbps vs 16Gbps）ためだ。
それより下のインテル ArcについてはほぼGPUスペック通りの序列になっているが、A580とA380の間に大きな性能ギャップがある点にも注目したい。A580に搭載されているXeコアは24基なのに対しA380は8基、回路規模にして1/3しかない。これだけのスペック差があれば、ここまでの性能差が出るのも当然といえる。
続いては「UL Procyon」の“AI Inference Benchmark for Windows”を利用し、GPUを利用した推論処理の性能を見ておこう。APIはWindows ML、推論デバイスはGPU、計算精度はFP32とした。
UL Procyon：AI Inference Benchmark for Windowsのスコアー
UL Procyon：AI Inference Benchmark for Windowsにおける推論回数（抜粋）
こちらの傾向も3DMarkとほぼ変わらない。推論回数のグラフでは一部下位GPUが逆転している部分も見られる（珍しくはない）が、総じて上位モデルのほうが同時間内の推論回数も多くなる。こちらでもエントリークラスのA380やA310の推論回数は、A580以上のインテル Arcに比べて明らかに少ない。これだけでも画像生成系AIにおけるA380やA310のポジションがなんとなく分かってくるだろう。