さらに高速化した「Movidius Myriad X」を採用だ!!
エッジの"神デバイス"となるか - ディープラーニング"推論"で普及を狙う「AI CORE Xスターターキット」
2019年02月20日 11時00分更新
AAEON製小型コンピュータボード「UP2」（UP Squared）
V-net AAEONのUP2（UP Squared）は、Intel製のプロセッサーを搭載した小型コンピュータボードで、サイズは85.6×90mm。Raspberry Piとの互換性を備える40ピンヘッダー、mini PCIeスロット（SATAスロットとしても使用可能）、E-Key用のM.2スロットを備えている。
V-net AAEON UP2（UP Squared）
CPUはCeleron 3350N／Pentium N4200／Atom E3940の3種類から選択が可能で、ストレージとしてはボード上にeMMCを搭載する。メインメモリーは2GB／4GBで、ストレージ容量は32／64／128GBの3種類から選択が可能だ。
| 主なスペック（「AI CORE X」スターターキット同梱版） | |
|---|---|
| 製品名 | V-net AAEON UP2（UP Squared） |
| CPU | Intel Celeron N3350（1.1GHz-2.4GHz）／Intel Pentium N4200（1.6GHz-2.5GHz） |
| メインメモリー（最大） | 4／8GB LPDDR4（デュアル、オンボード） |
| グラフィックス機能 | Intel HD 500 Graphics（Celeron N3350）／Intel HD 505 Graphics（Pentium N4200）、HEVC／H.264／VP8対応 |
| ストレージ | 32／64GB eMMC（オンボード） |
| LAN機能 | 有線LAN（1000BASE-T、Realtek RTL8111G、RJ-45）×2 |
| ビデオ＆オーディオ | HDMI 1.4b（3840×2160@30Hz対応）、DisplayPort 1.2（4096×2160@60Hz対応）、eDP、I2Sオーディオポート |
| USB | USB 3.0（Type-A）×3、USB 3.0 OTG（Micro-B）、USB 2.0（＋UART デバッグポート）×2 |
| カメラ | MIPI-CSI2 2-lane（2MP）、MIPI-CSI2 4-lane（8MP） |
| 拡張機能 | 40ピンヘッダー＋4チャンネル 12bit A/Dコンバーター（500ksps - 1Msps）、60ピンEXHAT、mini-PCIe（PCIe Gen.2、BIOSでmSATAモード対応）、M.2（2230、PCIe Gen.2）、SATA3（フルサイズ、SATA 6Gb/s） |
| RTC | 搭載 |
| 本体サイズ | 85.60×90mm |
| 電源 | 5V DC-in（4A-6A） 5.5/2.1mm端子 |
ディープラーニング“推論”用アクセラレーター「AI CORE X」
UP AI CORE Xは、現在はIntelが手がけているVPU、Intel Movidius Myriad Xを搭載する製品だ。
Intel Movidius Myriad Xは、深層学習に最適化された16基のVLIW仕様「SHAVE Vector Processor」を採用しており、センサーやカメラから取り込んだ環境データから、深層学習を用いて推論を高速に実行できる。従来チップMyriad 2の約10倍の性能（1TOPS）を誇るというから驚きだ。UP AI CORE Xは4Gbit LPDDR4メモリー内蔵タイプのMyriad X 2485を利用しており、動作確認済み推奨ボードは、前述のUP2（UP Squared）となっている。
Intel Movidius Myriad X
UP AI CORE Xは、後述のOpenVINOを利用可能なほか、コミュニティーサイトでさまざまな情報・技術サポートを得られるようになっている。
| 主なスペック | |
|---|---|
| 製品名 | V-net AAEON AI CORE X |
| SoC | Intel Movidius Myriad X 2485 |
| チップ数 | 1 |
| 対応フレームワーク | TensorFlow、Caffe |
| ヒートシンク | 30mmヒートシンク付き |
| フォームファクター | Mini PCI-Express |
| サイズ | 51×30mm |
| 対応OS | Ubuntu 16.04TLS（x86_64）以降 |
| 対応ハードウェア環境 | mPCI-Eスロット搭載、1GB以上のメモリー、空き容量4GB以上のストレージ |
| 動作確認済み推奨ボード | V-net AAEON UP2（UP Squared） |
Intelの深度カメラ「Intel Real Sense Depth Camera D435」とは？
AI CORE Xスターターキットにセットとして含まれるカメラは、一般的なWebカメラではなく、Intelの深度カメラ（デプスカメラ）「Intel Real Sense Depth Camera D435」となっている。映像の奥行きなどの距離を測定可能な上にリーズナブルな価格で人気の製品だ。
Intelの深度カメラ（デプスカメラ）、Intel Real Sense Depth Camera D435
基本的なハードウェア仕様は、深度センサ視野角がHDの場合H86×V57×D94（+-3）度、VGAの場合H74×V62×D88（+-3）度。出力解像度（DepthStream）最大1280×720ドット、出力フレームレート（DepthStream）最大90fps、最小深度距離（Min-Z）約0.1m、最大レンジ 約10m（較正、背景、照度状況による）、解像度およびフレームレート（RGBセンサー）1920×1080ドット（30fps）、RGBセンサー視野角69.4×42.5×77となっている。
インターフェースはUSB 3.0 Type-C。サイズは90×25×25mmだ。
| 主なスペック | |
|---|---|
| 製品名 | Intel RealSense Depth Camera D435 |
| 深度技術 | Active IR stereo（グローバルシャッター） |
| カメラモジュール | Intel RealSense Module D430 ＋RGB Camera |
| VPUボード | Intel RealSense Vision Processor D4 |
| 最小深度（Min-Z） | 105mm（解像度424×240ドット時） |
| 最大深度 | 10m |
| Depth 解像度（FPS） | 1280×720（最大30fps） |
| Depth HD視野角（Depth FOV HD） | HD：H86×V57×D94（+/- 3） |
| Depth VGA視野角（Depth FOV VGA） | HD：H74×V62×D88（+/- 3） |
| RGB解像度 | 1920×1080（30fps） |
| RGB 視野（RGB FOV） | H69.4×V42.5×D77（+/- 3） |
| インターフェース | USB 3.0 Type-C端子 |
| サイズ | 90×25×25mm |
Movidius Xの推論性能を引き出す「OpenVINO」
OpenVINOは、TensorFlow、ONNX、MXNet、Caffeなど幅広い推論フレームワークに対応するほか、既存のコンピュータービジョン向けにはOpen CV、ダイレクトコーディングに向けてはOpen CLなどをサポートしている。
OpenVINOを使うことで、CPUは既存の2倍の性能を引き出せる上、インテルFPGAでは既存のCPUの約1.4倍、Movidius VPUでは既存の組み込みチップの約5倍の推論性能を実現するという。
OpenVINOはAgentVI、Dahua、Dell、GE Healthcare、Hikvision、Honeywellなどで導入されており、医療用画像診断の性能を向上させたり、サポートするカメラの台数自体を増やすことが可能になっている。
サポートOSは、すでにおなじみの「Ubuntu」
RealSence Camera付きAI CORE Xスターターキットの開発環境としてプリインストールされているOSは「Ubuntu 16.04 LTS」（Xenial Xerus、64bit版）だ。
Ubuntu 16.04 LTSは1世代前のLTS版ではあるものの、サポート終了日（End of Life）は2021年4月となっており、実用の環境とするには問題ない（Ubuntu Wikiの「Releases」参照）。OpenVINOのサンプルを利用するためのスクリプトなども合わせてインストール済みなので、開発環境の構築でまごつくことはないだろう。
