さとうなおきの「週刊アジュール」 第19回

コンテナー関連やAzure AZまわりのアップデートをチェック

Sparkベースの分析基盤「Azure Databricks」が誰でも利用可能に

Azure Log Analytics：ITSMコネクタがGA

　Azure Log Analyticsは、Azureやオンプレミス環境のリソースのログを収集、分析するサービスです。

　今回、Azure Log AnalyticsのITSMコネクタが、GAになりました。ITSMコネクタは、Azure Log AnalyticsとITSM（ITサービス管理）ツールを統合します。サポートされているITSMツールは、ServiceNow、Provance、Cherwell、System Center Service Managerの4つです。

　様々なAzureサービスの監視データを集約するサービス「Azure Monitor」のアクショングループは、アクティビティログやサービス正常性のアラートの送信先を指定するために使います。アクショングループがサポートする送信先は、SMS、電子メール、Webhook、Azureモバイルアプリ、ITSMツール、Azure Automation Runbookの6つです。このITSMツールへの送信にもAzure Log AnalyticsのITSMコネクタが使われています。

　詳細は、ブログポスト「ITSM Connector for Azure is now generally available」、ドキュメント（最新情報は英語ページを参照）をご覧ください。

Azureポータルでのアクショングループの設定

Azure Batch： AZTKがGPUをサポート

　Azure Batchは、大規模な並列コンピューティングやHPCのアプリケーションを実行するためのサービスです。

　Azure Distributed Data Engineering Toolkit（AZTK）は、Dockerイメージを基にSparkクラスターをオンデマンドでプロビジョニングし、そのクラスターにSparkジョブを送信する、オープンソースのPython CLIツールです。このツールキットは、Azure Batchの高速なプロビジョニング時間を活用しており、Sparkクラスターのプロビジョニングには3～5分しかかかりません。優先順位の低いVMを使って、コストを削減することも可能です。

　Azure Distributed Data Engineering Toolkitは、2017年10月にベータがリリースされていました。

　今回、Azure Distributed Data Engineering Toolkitが、nvidia-dockerベースのDockerイメージを提供し、GPU対応のSparkクラスターを構築できるようになりました。

　詳細は、ブログポスト「Accelerated Spark on GPU-enabled clusters in Azure」、GitHubリポジトリをご覧ください。