膨大なリーク電流!
ソケットを変えてもまだ足りない電力
そんなわけで世に出たPrescottコアは、単体では同一周波数のNorthwoodコアよりもやや性能が低めになったが、最低でも4GHz、最終的には5GHzまでの動作を視野においた製品だった(関連記事2)。ところが、インテルは90nmプロセスで急増したリーク電流による、消費電力増加を甘く見ていたようだ。
少なくとも90nmプロセスでSRAMを試作した時には、こうした話は出ていなかった(関連記事3)。ところが、実際にPrescottを製造してみると、この消費電力の増加がシャレになっていない状態だった。Northwood世代の場合、全消費電力の10%程度がリークによるものだったが、当初の90nmプロセスの場合は、これが60%近くまで達したという説すらある。
この結果として、消費電力が本来Socket 478で供給できる上限を超えてしまい、内部の信号生成回路が不安定になってしまう。そのため当初出荷予定だったB Steppingでは、CPUから出力される信号の振幅が本来の規定に収まらないほど振れ幅が大きくなり、チップセットとの通信がうまくいかなくなる、という問題が出てしまった。
結局PrescottのC Stepping以降では、ソケットをLGA775に切り替えて電力供給能力を増やすとともに、信号生成回路も改善することでなんとか利用できるようになった。だが、今度は動作周波数が全然上がらない(上げるとLGA775での電力供給上限を超える)という新たな問題まで出てきた。結局インテルは、当初の公約だった4GHz超えを撤回。Prescottの動作周波数は、最大でも3.8GHz止まりとなってしまった。
後継のTejasもあおりを受けてキャンセル
このあおりを食らったのが、Prescottの後継製品としてインテルが開発していた「Tejas」である。Tejasの話も連載61回で書いたが、恐らく同時4スレッド程度までSMT(ハイパー・スレディング)を拡張して実行することで、性能を上げるアーキテクチャーではなかったかと見られている。
なぜわかるかというと、インテルは2001年頃からこのマルチスレッドを用いた性能改善策を公開しており、2003年にはより具体的な実装例を紹介していたからだ。
またこの時期、インテルの開発ツールは将来的に、ヘルパースレッドをサポートするといった話も出てきた。つまり、既存のプログラムを自動的にヘルパースレッドを使って高速化するように、最適化を行なうツールがリリースされるという話だった。もっとも、このツールの話はTejasのキャンセルあたりから一切聞かなくなったので、恐らくTejasと一緒に見送られてしまったのだろう。
こうした動きは当然、Tejasに実装されることを想定していたと考えていいと思う。左上の図にも「Physical Threads」が2つあることから、Tejasは(現在のAMD Bulldozerのように)2コアがひとつになったモジュール構成で、違いは各々のコアがさらに2つのスレッドを動かせるような構造になっていた、と推測される。
本記事はアフィリエイトプログラムによる収益を得ている場合があります

この連載の記事
-
第870回
PC
スマホCPUの王者が挑む「脱・裏方」宣言。Arm初の自社販売チップAGI CPUは世界をどう変えるか? -
第869回
PC
半導体プロセスの新たな覇権! インテルのDNNプロセッサーはAMDやMetaを凌駕する配線密度と演算密度 -
第868回
PC
物理IPには真似できない4%の差はどこから生まれるか? RTL実装が解き放つDimensity 9500の真価 -
第867回
PC
計算が速いだけじゃない! 自分で電圧を操って実力を出し切る賢すぎるAIチップ「Spyre」がAI処理を25%も速くする -
第866回
PC
NVIDIAを射程に捉えた韓国の雄rebellionsの怪物AIチップ「REBEL-Quad」 -
第865回
PC
1400WのモンスターGPU「Instinct MI350」の正体、AMDが選んだ効率を捨ててでも1.9倍の性能向上を獲る戦略 -
第864回
PC
なぜAMDはチップレットで勝利したのか? 2万ドルのウェハーから逆算する経済的合理性 -
第863回
PC
銅配線はなぜ限界なのか? ルテニウムへの移行で変わる半導体製造の常識と課題 -
第862回
PC
「ビル100階建て相当」の超難工事! DRAM微細化が限界を超え前人未到の垂直化へ突入 -
第861回
PC
INT4量子化+高度な電圧管理で消費電力60%削減かつ90%性能アップ! Snapdragon X2 Eliteの最先端技術を解説 -
第860回
PC
NVIDIAのVeraとRubinはPCIe Gen6対応、176スレッドの新アーキテクチャー搭載! 最高クラスの性能でAI開発を革新 - この連載の一覧へ











