BIとは？ 基礎からわかる最新BI事情 第5回

ステップバイステップでPentahoを構成！

いよいよキューブを作ってWebブラウザから閲覧開始！

小さなお菓子メーカーに勤める新入社員の津井田くんは、社長の一声でBI導入検討を任されることに。お目付役の土須先輩とともに、BIの勉強を始めます。

ミク 　 あれ？　津井田君、ずいぶん遅くまで残っているのね。

津井田 　 ああミクちゃん、これからBIの設定をするんだよ。

ミク 　 こないだの続きなんだね。土須先輩は？

津井田 　 用事があるみたいで帰っちゃった。当事者意識ゼロなんだよな。

ミク 　 そ、そうね。まあいいじゃない。ところで今日は何をするの？

津井田 　 今日はね、いよいよスキーマの設定をして分析をするんだ。

ミク 　 なにそれ。

津井田 　 うん、ここで言うスキーマってのはね、以前説明があったんだけど、BIっていうかデータウェアハウスの構造に関する仕組みなんだ（関連記事）

ミク 　 てことは、前回のデータを関連づけるってわけ？

津井田 　 そうそう！　そんな感じ。それでね、分析まで行っちゃおうって。

ミク 　 え!?　じゃあ、今回はひとつのクライマックスじゃない！

津井田 　 そーなんだよ！　前回と同じく丁寧にやっていくから、一緒に見ていこう！

ミク 　 でも設定が難しそうだな。

津井田 　 大丈夫。最初から丁寧にやっていきましょう！

Pentahoの内部的な仕組みを理解する

　Pentahoでの多次元分析の内部的な仕組みは下図のようになる。

Pentahoでの多次元分析の内部的な仕組み

　この図の流れを説明しよう。

　利用者（ユーザー）はブラウザで多次元分析を行なう。ブラウザに対して多次元分析機能の画面を表示（HTMLを生成）しているのはBIサーバーの「JPivotサーブレット」というモジュールである。多次元分析機能の画面にはファクト・テーブルやディメンジョン・テーブルの定義に基づき、表が表示される。この表を表示するためには「JPivotサーブレット」がファクト・テーブルやディメンジョン・テーブルの定義を知る必要がある。

　このファクト・テーブルやディメンジョン・テーブルの定義は「スキーマファイル」に記述する。「JPivotサーブレット」は「スキーマファイル」を参照することで表の表示を行なっている。利用者がブラウザで行なったドリルダウンなどの操作はHTTPリクエストとして「JPivotサーブレット」に送信される（1）。「JPivotサーブレット」は受け取った操作内容をOLAP用の言語に変換し、「Mondrian OLAPエンジン」に渡す（2）。

　「Mondrian OLAPエンジン」は「MDXクエリ」をSQLクエリに変換し、RDBMSに対して実行する（3）。「MDXクエリ」の解析やRDBMSの物理的なテーブルに対するSQLクエリの生成の際にも先述の「スキーマファイル」を参照する。SQLの実行結果（4）は多次元データの形に加工し、「JPivotサーブレット」に返す（5）。

　「JPivotサーブレット」では「Mondrian OLAPエンジン」から受け取ったデータをもとに実行結果を画面に表示するためのHTMLを生成し、ブラウザに返す（6）。

　Schema Workbenchではこの中の「スキーマファイル」を設定していく。今回設定するのは下図のスキーマである。

設定するスキーマ

　ファクト・テーブルfact_sales_dataが3つのディメンジョン・テーブルとkey項目で関連するスター・スキーマの構造を設定する。では実際に設定をしていこう。

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