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ALBERT、行動履歴を用いた自動レコメンドエンジンを開発

2007年11月08日 09時15分更新

文●通販旬報社

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 株式会社ALBERT(アルベルト)は、ECサイトや情報サイトに低価格で導入可能なレコメンドASPサービス「おまかせ!ログレコメンダー」を開発した。

 「おまかせ!ログレコメンダー」は、ウェブページのソースコードに簡単なスクリプトを埋め込むだけで、ALBERT独自のレコメンドエンジンがユーザーの行動履歴を解析し、ECサイトや情報サイトの各商品ページに「おすすめ商品」を自動表示するASPサービス。ユーザーと商品の最適マッチングによりコンバージョンアップが可能となる。

 主な特徴は以下のとおり。●簡単・低価格で高機能なレコメンドエンジンを導入可能 ASPにより提供するため、大きな初期投資なく導入可能で、これまでログデータを活用できていなかったさまざまなサイトで利用することができる。●幅広いサイトに適用可能な行動ログによるレコメンドロジック サイトに訪れたユーザーの閲覧ログや購買ログに基づき、独自の協調フィルタリング・アルゴリズムで最適な商品を表示するため、商品データベースの整備などの必要がない。●ランキングとの併用で協調フィルタリング・アルゴリズムの欠点を解消 「オートロジックサプライヤー」搭載により、協調フィルタリングの欠点を解消。ログの集まっていない商品に対しては、ランキング表示などの代替ロジックを使用し、常にレコメンドが利用できる。●常に最新情報を用いて商品をレコメンドできる クローリングを活用して、商品データベースと同期するため、在庫や取扱いのある商品のみの表示や最新の価格を表示させることができる。

 年内申込みの場合は、キャンペーン価格にて初期導入費用無料、月額利用料10万円で導入することができる。

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