さとうなおきの「週刊アジュール」 第74回

「Connect 2018」アップデート ～データ/AI/IoT編～

マネージドMariaDB、Azure Machine LearningサービスなどがGA

Azure Machine Learning：GA、自動機械学習、ONNXランタイム

　Azure Machine Learning（Azure ML）は、機械学習の開発と実行のためのプラットフォームを提供します。Azure Machine Learningには、Azure Machine Learning Studio、Azure Machine Learningサービスという2つのサービスがあります。

　Azure Machine Learningサービスは、2017年9月のIgnite 2017カンファレンスでプレビューとなり、2018年9月のIgnite 2018カンファレンスで大幅にアップデートされていました。

　今回、Azure Machine LearningサービスがGAになりました。2018年9月のIgnite 2018カンファレンスで追加された自動機械学習が、今回さらに機能強化されました。

• 更新情報「Azure Machine Learning service の提供開始」
• ブログポスト「Announcing general availability of Azure Machine Learning service: A look under the hood」
• ブログポスト「New automated machine learning capabilities in Azure Machine Learning service」
• ブログポスト「Azure AI – accelerating the pace of AI adoption for organizations」

　Open Neural Network Exchange（ONNX）は、機械学習モデルのためのオープンフォーマットです。今回、ONNXランタイムをオープンソースにしました。ONNXランタイムは、ONNXモデルのための推論エンジンです。

• 更新情報「オープン ソース ONNXランタイム」
• ブログポスト「ONNX Runtime is now open source」
• ブログポスト「Azure AI – accelerating the pace of AI adoption for organizations」

Azure IoTソリューションアクセラレータ：リモート監視、デバイスシミュレーション

　Azure IoTソリューションアクセラレータは、一般的なIoTシナリオが実装された、カスタマイズ可能なソリューションテンプレートです。リモート監視、予測メンテナンス、接続済みファクトリ、デバイスシミュレーションという、4つのソリューションがあります。

　今回、Azure IoTソリューションアクセラレータの「リモート監視」ソリューションがアップデートされました。

• Azure IoT Edgeを使った、エッジデバイスの管理
• エッジデバイスの自動管理
• 電子メールアクションの実行
• 更新情報「Azure IoTリモート監視の新しい更新プログラム」
• ブログポスト「Azure IoT Remote Monitoring extends operator capabilities to the edge」
• ブログポスト「IoT アプリケーション開発を単純化する新たな Azure IoTオファリング」

　Azure IoTソリューションアクセラレータの「デバイスシミュレーション」ソリューションも、アップデートされました。

• 更新情報「Azure IoT デバイス シミュレーションの新しい更新プログラム」
• ブログポスト「Accelerating IoT solution development and testing with Azure IoT Device Simulation」
• ブログポスト「IoT アプリケーション開発を単純化する新たな Azure IoT オファリング」

Azure IoTソリューションアクセラレータの「デバイスシミュレーション」ソリューション

Azure IoT Hub：Java SDK

　Azure IoT Hubは、多数のIoTデバイスとの間で、セキュアで信頼性のある双方向通信を実現するサービスです。

　Azure IoT HubのJava SDKが、Androidサポートを改善しました。

• ブログポスト「Azure IoT Java SDK provides improved Android support」

Azure Stream Analytics：Azure IoT Edge

　Azure Stream Analyticsは、リアルタイムストリーム処理サービスです。

　2017年11月のConnect 2017カンファレンスで、Azure IoT Edge上のAzure Stream Analyticsがパブリックプレビューになっていました。

　今回、Azure IoT Edge上のAzure Stream AnalyticsがGAになりました。

• 更新情報「Azure Stream Analytics on IoT Edge が公開されました」
• ブログポスト「Azure Stream Analytics on IoT Edge now generally available」
• ブログポスト「IoT アプリケーション開発を単純化する新たな Azure IoT オファリング」

Azure IoT Edge上のAzure Stream Analytics

Azure Time Series Insights：コールドストレージ、時系列モデル、従量課金価格モデルなど

　Azure Time Series Insightsは、IoTデータなどの時系列データを格納、分析、可視化するサービスです。

　Azure Time Series Insightsで、次の新機能がパブリックプレビューになりました。

　従来は、Azure Time Series Insights自体がデータストレージを提供していました。新しく導入された「コールドストレージ」のパブリックプレビューは、Azure Blob Storage上に構築されており、最適化されたApache Parquet形式でデータを格納します。従来のストレージは「ウォームストレージ」と呼ばれるようになりました。

　生のテレメトリデータを解釈可能にし、検索などを簡単にするための、時系列データのためのセマンティックモデルのサポートが、パブリックプレビューになりました。

　GUIベースの「Time Series Insights Explorer」が大幅に拡張され、従来の対話型データ探索に加えて、新しいセマンティックモデルの作成や検索のサポートがパブリックプレビューになりました。

　コールドストレージ上のParquetファイルを介した、Azure Databricks、Spark、Jupyterノートブックといった高度な機械学習/分析ツールとの統合が、パブリックプレビューになりました。

　従来のウォームストレージの価格モデル（S1、S2）に加えて、コールド/ウォームストレージ向けの新しい従量課金の価格モデルがプレビューになりました。既存のユーザーは、新しい価格モデルへの移行を検討してください。

• 更新情報「お客様の需要を満たす新たな重要機能が Time Series Insights に追加されました」
• ブログポスト「Announcing key industrial IoT capabilities in Azure Time Series Insights」
• ブログポスト「IoT アプリケーション開発を単純化する新たな Azure IoT オファリング」

Azure Time Series Insights

Azure Maps：Standard S1料金レベル、Web SDK

　Azure Mapsは、地図、検索、ルート検索、交通量などのAPIを提供する地理空間サービスです。

　Azure Mapsの料金レベルとして、既存のStandard S0に加えて、より上位のStandard S1が追加されました。

　Azure Maps Web SDKの2018年秋のアップデートが、リリースされました。このリリースでは、ヒートマップのサポートなどの新機能があります。

• 更新情報「S1 レベルが利用可能」
• ブログポスト「Location intelligence for the enterprise: New pricing tier and SDK updates」
• ブログポスト「IoT アプリケーション開発を単純化する新たな Azure IoT オファリング」

Azure Maps Web SDKのヒートマップ

　それでは、また来週。